OTIMIZAÇÃO DE CONSULTAS ENVOLVENDO PREDICADOS CAROS EM BANCOS DE DADOS DISTRIBUÍDOS

Eduardo Laber

PUC, Rio de Janeiro

Sexta-feira, 7 de dezembro de 2001 às 14 horas

anfiteatro Jacy Monteiro, IME-USP

Resumo:

Neste trabalho propomos uma nova abordagem para otimização de Consultas envolvendo Predicados Caros em Bancos de Dados Distribuídos. Esta nova abordagem conduz ao seguinte problema em Grafos Bipartidos. Dado um grafo bipartido G=(A \cup B, E), onde cada vértice é V ou F, deseja-se encontrar o mais rápido possível o conjunto das arestas V, aquelas cujas duas extremidades são ambos V. A única operação permitida neste modelo é testar se um vértice é V ou F e o tempo necessário para testar o vértice a é t(a). Apresentamos uma métrica para avaliação de algoritmos para resolução deste problema e discutimos o desempenho, segundo a métrica proposta, de alguns algoritmos determinísticose e randomizados

Este trabalho foi feito em conjunto com os pesquisadores R. Ravi (CMU), O. Parekh (CMU) e F. Porto (PUC-Rio)


Last modified: Thu Dec 13 14:39:58 EDT 2001