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Programa
- Sistemas de equações lineares: Método de eliminação de Gauss, Posto, Conjunto gerador, Dependência Linear.
- Matrizes: Álgebra de matrizes, Inversa de uma matriz.
- Subespaços, Base, Dimensão e Posto.
- Introdução às transformações lineares.
- Autovalores e autovetores: determinantes; Semelhança e diagonalização de matrizes.
- Ortogonalidade em Rn, Projeções, Processo de Ortogonalização de Gram-Schmidt, Diagonalização ortogonal de matrizes simétricas.
- Espaços Vetoriais e Subespaços: dependência linear, base e dimensão. Mudança de base.
- Transformações Lineares. Núcleo, Imagem e Posto de uma transformação linear. Matriz de uma transformação linear.
- Espaços com produto interno: produto interno, norma, ortogonalidade, Método de aproximação por mínimos quadrados.
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