Seminario - Inferencia Bayesiana no Melhoramento Animal - 3/10

["Clarice G.B. Demetrio" <clarice@carpa.ciagri.usp.br>]

Título da Palestra: Utilização da Inferência Bayesiana no Melhoramento
Animal
Palestrante: Fabyano Fonseca e Silva - Dep. Informática, Universidade
Federal de Viçosa
Resumo: Métodos Bayesianos são atualmente uns dos principais assuntos da
comunidade cientifica envolvida com o desenvolvimento e aplicação de métodos
estatísticos na área de Genética e Melhoramento Animal. Isto se deve
principalmente a grande versatilidade na resolução de problemas nunca antes
solucionados por meio de outros métodos. Um desses problemas diz respeito a
precisão da estimação por intervalo para os efeitos genéticos aditivos,
provenientes da metodologia dos Modelos Mistos, e para o coeficiente de
herdabilidade, o qual se caracteriza como uma função de componentes de
variância. Portanto, será apresentado um procedimento Bayesiano, considerado
padrão, para estimação de parâmetros nesta classe de modelos. Outra
aplicação está relacionada com a avaliação genética de características
representadas por estimativas de parâmetros de modelos não lineares. Esta
modelagem não-linear é de grande utilidade no melhoramento para representar
curvas de crescimento, de lactação e de produção de ovos. A abordagem
Frequentista considera duas fases distintas: estimação dos parâmetros
(modelos não-lineares) e utilização destas estimativas como variáveis
dependentes na metodologia dos Modelos Mistos. Geralmente este processo
providencia perdas de informação, e como alternativa para este problema será
apresentada uma modelagem hierárquica Bayesiana. A avaliação genética de
touros é fundamentada na estimação de seus valores genéticos, também
denominados de DEP (Diferença Esperada na Progênie). Um mesmo touro pode ser
avaliado durante vários anos, originando uma estrutura de dados denominada
de painel, ou seja, vários touros com vários valores longitudinais de DEP´s.
Para o estudo destes dados, será apresentada uma análise Bayesiana de
modelos auto-regressivos, AR(p), para dados em painel considerando função de
verossimilhança exata e análise de robustez de prioris.
Dia: 03/outubro (terça-feira)
Horário: 16:00-18:00
Local: Sala 311 (Pavilhão de Engenharia, LCE)


Outras informações e-mail: HYPERLINK
"mailto:gbmourao@esalq.usp.br"gbmourao@esalq.usp.br (Prof. Gerson Barreto
Mourão)
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Prof. Dr. Gerson Barreto Mourão (coordenação dos seminários)
  e-mail: HYPERLINK
"http://carpa.ciagri.usp.br:8008/mail/0/_top?actioncompose=1&to=gbmourao@esa
lq.usp.br"gbmourao@esalq.usp.br
  Universidade de São Paulo - USP
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