Ciclo de seminários PPGEEA-ESALQ-USP

["Roseli Aparecida Leandro" <raleandr@esalq.usp.br>]

 Prezados

 O próximo ciclo de seminários do PPGEEA-ESALQ/USP será realizado no dia
 29/11/2007 na sala 311 no Prédio da Engenharia.

 Os convidados são:

 14:00h: Pepe Almagro
         Presidente da Bayes Forescast
             www.bayesforecast.com


 15:00h: Luziane Franciscon
         Mestranda PPGEA-ESALQ/USP e Pesquisadora  EMBRAPA

 16:00h: Renato Rodrigues Silva
         Mestrando PPGEA-ESALQ/USP /  Bayes Forescat


 Títulos com os respectivos resumos seguem abaixo.


 Todos estão convidados.

 Saudações, Roseli.

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  14:00h: Pepe Almagro
 ?La decisión acerca de la continuidad de un producto en un mercado con
 competencia oligopolista?

 Resumen
 Lo que presentaré es un caso real de modelación donde un cliente está
 gastando en publicidad más del incremento de ventas estimado por dicha
 publicidad. Obviamente sólo debería mantener esa política si existen
 efectos
 a largo plazo de esa publicidad sobre la venta. El modelo estima la
 existencia de dichos efectos a largo plazo, a través de ciertos parámetros
 cambiantes en el tiempo. Se utilizan mecanismos de estimación bayesianos.


 15:00h: Luziane Franciscon
              O modelo autologístico:Uma aplicação a dados de citros

  A leprose dos citros é uma doença de relevante importância na
 citricultura brasileira, pois compromete a produção das plantas infectadas
 e a
 vida útil das mesmas, gerando perdas de produção. Em um experimento
 realizado
 pelo FUNDECITRUS (Fundo de Defesa da Citrucultura), a ocorrência de
 leprose em
 plantas de um talhão foi observada em vários instantes de tempo. Nesse
 caso, os
 dados descrevem a evolução temporal da doença, além da dinâmica espacial
 dentro
 do talhão.  A proposta do trabalho é a adoção do modelo autologístico para
 análise dos dados citados anteriormente. Esse modelo estende o modelo
 de regressão logística para acomodar efeitos espaciais. O modelo
 autologístico é uma alternativa para descrever a incidência de
 doenças em um talhão, modelando a probabilidade de doença de uma
 planta em função do status das plantas vizinhas.

              Será apresentado como o modelo autologístico é apropriado
 para
 investigar doenças desse tipo, bem como será feita uma descrição do
 modelo e de como acomodar a dimensão temporal dos dados. Além dos
 aspectos computacionais necessários para a estimação do modelo.



 16:00h: Renato Rodrigues Silva
             Introdução à Teoria dos Valores Extremos.

 Resumo:
 Os modelos probabilísticos baseados no contexto da teoria dos valores
 extremos visam predizer, a partir de um conjunto de dados observados
 num período relativamente curto, os valores extremos esperados
 num período de tempo muito maior.  Neste contexto, há várias
  metodologias propostas tais como o ajuste da distribuição
 Generalizada de Pareto, para observações que excedem um
 determinado valor limiar, e o ajuste da distribuição dos Valores
  Extremos para séries de máximos anuais. Sendo assim este seminário
  tem como objetivo apresentar essas duas metodologias e exemplificar
  o uso das mesmas aplicando-as a conjunto de dados reais.