Divulgação Seminário: PPG EEA/ESALQ

["Roseli Aparecida Leandro" <raleandr@esalq.usp.br>]

Título: "Melhoramento do Resíduo de Wald em Modelos Lineares Generalizados"

Mestranda: Mariana Ragassi Urbano
Orientadora: Profa. Dr. Clarice G. B. Demétrio

Sala: 311 (Pavilhão de Engenharia)
Horário: 17:00-18:00

RESUMO
A teoria dos modelos lineares generalizados é muito utilizada na
estatística, pois é
usada não somente para a modelagem de observações provenientes da
distribuição
Normal, mas na modelagem de observações cuja distribuição pertença à
família exponencial
de distribuições. Alguns exemplos são as distribuições binomial, gama, e
normal inversa. Para a análise de observações na forma de contagens, é
utilizada
a distribuição de Poisson, que tem como pressupostos a independência dos
eventos
com mesma média. Sob essa suposição, a média e a variância da distribuição
de Poisson são iguais. Entretanto, isso nem sempre ocorre e quando a
variância é
maior que a média, fenômeno conhecido como superdispersão, a modelagem é
feita
utilizando-se as distribuições Poisson-gama (Binomial negativa) e
Poisson-normal,
dentre outras. A vericação de ajuste dos diversos modelos aos dados pode
ser feita
através da análise de resíduos e técnicas de diagnóstico. Dentre os
resíduos mais utilizados
estão o resíduo deWald e o resíduo Escore. Entretanto as propriedades desses
resíduos para modelos lineares generalizados não são bem conhecidas. Este
trabalho
tem como objetivo principal a obtenção de correções para esses resíduos
por meio de
expansões assintóticas de tal forma que os novos resíduos tenham
distribuições que
se aproximem da Normal padrão.