WFB 2009

[gauss@deinfo.ufrpe.br]

Caros Redistas,

Segue abaixo a programação do WFB 2009 que começará nesta
3a feira (5/5) e se estenderá até a próxima 5a feira (7/5).
O evento será realizado no Centro de Informática da UFPE.

Cordiais Saudações,

Gauss
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Workshop Franco-Brasileiro sobre Mineração de Dados (WFB 2009)
Centro de Informática (CIn) da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)

Workshop Franco-Brésilien sur la fouille des données (WFB 2009)
Centro de Informática (CIn) da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)

Programa – Programme

Todas as apresentações serão realizadas no Anfiteatro do CIn
Tous les présentations se derouleront dans l’Anfitéatre du CIn

*Terça-feira (5/5) – Mardi (5/5)*

*Manhã (Matin)*

08:30 – 09:30
Registro (Enregistrement)

09:30 – 10:00
Abertura (Ouverture)

10:00 - 10:15
Pausa Café (Pause Café)

10:15 – 11:45
Tutorial 1: An Introduction to Data Stream Querying and Mining (Georges
Hébrail)

12:00 – 14:00
Almoço (Dejeuner)

*Tarde (Après-midi)*

14:00 – 15:30
Tutorial 2: Introduction to Text Mining (Ludovic Lebart)

15:30 – 15:45
Pausa Café (Pause Café)

15:45 – 17:15
Tutorial 3: Data Mining in Bioinformatics (André C.P.L.F. de Carvalho)

*Quarta-feira (6/5) – Mercrédi (6/5)*

*Manhã (Matin)*

08:30 – 09:15
Conferêncista Convidado 1 (Conférencier Invité 1)
Topological approaches in machine learning (Djamel Zighed)

09:15 – 10:00
Conferêncista Convidado 2 (Conférencier Invité 2)
Transformed Generalized Linear Models (Gauss Cordeiro)

10:00 – 10:15
Pausa Café (Pause Café)

10:15 – 11:00
Conferêncista Convidado 3 (Conférencier Invité 3)
Learning in Social Networks (Emmanuel Viennet)

11:00 – 11:45
Conferêncista Convidado 4 (Conférencier Invité 4)
An Optimization Methodology for Neural Network Weights and Architectures
(Teresa Ludermir)

12:00 – 14:00
Almoço (Dejeuner)

*Tarde (Après-midi)*

14:00 – 14:20
Apresentação 1 (Présentation 1)
Classification of Clinical Time Series with Constrained estimation of
Mixtures of HMMs (Ivan G. Costa, Alexander Schonhuth, Christoph Hafemeister
andAlexander Schliep)

14:20 – 14:40
Apresentação 2 (Présentation 2)
Symbolic Data Analysis Tools for Recommendation Systems (Byron L. D. Bezerra
and Francisco de A.T. de Carvalho)

14:40 – 15:00
Apresentação 3 (Présentation 3)
Aplicando classificação não-supervisionada para detecção de cola em provas
escolares (Elmano R. Cavalcanti and José S. Jackson)

15:00 – 15:20
Apresentação 4 (Présentation 4)
A Receptive and Inhibitory Field Based Approach for Image Processing (Bruno
J. T. Fernandes, George D. C. Cavalcanti and Tsang I. Ren)

15:20 – 15:40
Pausa Café (Pause Café)

15:40 – 16:00
Apresentação 5 (Présentation 5)
A Comparative Study of Kernel and Classical Methods in Supervised Learning
(Marcelo R. P. Ferreira and Getúlio José Amorim do Amaral)

16:00 – 16:20
Apresentação 6 (Présentation 6)
Complementary log-log and probit: news activation functions in the
multilayer perceptron (Gecynalda S. da S. Gomes and Teresa B. Ludermir)

16:20 – 16:40
Apresentação 7 (Présentation 7)
Adaptive Information Extraction from Web Pages by Supervised Wrapper
Induction (Rinaldo José de Lima, Frederico Luiz Gonçalves Freitas and
Bernard Espinasse)

16:40 – 17:00
Apresentação 8 (Présentation 8)
Supervised Classification and AUC (Ndèye Niang and Gilbert Saporta)

*Quinta-feira (7/5) – Jeudi (6/5)*

*Manhã (Matin)*

08:30 – 09:15
Conferêncista Convidado 5 (Conférencier Invité 5)
New Advances in Symbolic Data Analysis and Spatial Classification (Edwin
Diday)

09:15 – 10:00
Conferêncista Convidado 6 (Conférencier Invité 6)
Models for Data or Models for Prediction? (Gilbert Saporta)

10:00 – 10:15
Pausa Café (Pause Café)

10:15 – 11:00
Conferêncista Convidado 7 (Conférencier Invité 7)
SPC-based Strategy for Detecting Frauds in Power Consumption Time Series
(Flávio S. Fogliatto)

11:00 – 11:30
Conferêncista Convidado 8 (Conférencier Invité 8)
Some Clustering Methods on Dissimilarity or Similarity Matrices: Uncovering
Clusters in WEB Content, Structure and Usage (Yves Lechevallier)

11:30 – 12:00
Conferêncista Convidado 9 (Conférencier Invité 9)
Some Partitioning Clustering Models for Interval-valued Data (Francisco de
A.T. de Carvalho)

12:00 – 14:00
Almoço (Dejeuner)

*Tarde (Après-midi)*

14:00 – 14:20
Apresentação 9 (Présentation 9)
Symmetrical Linear Regression models for Symbolic Interval Data (Marco A. O.
Domingues, Renata M.C.R. de Souza and Francisco Jos\'e A. Cysneiros)

14:20 – 14:40
Apresentação 10 (Présentation 10)
Application of Information Extraction in Large Semi-Structured Text (Valmir
Macário Filho, Ricardo B. C. Prudêncio, Francisco A. T. De Carvalho, Leandro
R. Torres and Laerte Rodrigues Júnior)

14:40 – 15:00
Apresentação 11 (Présentation 11)
Clustering Electric Load Curves: The Brazilian experience (José Francisco
Moreira Pessanha and Luiz da Costa Laurencel)

15:00 – 15:20
Pausa Café (Pause Café)

15:20 – 15:40
Apresentação 12 (Présentation 12)
Eliciting GAI preference models with binary attributes aided by association
rule mining (Sergio Queiroz)

15:40 – 16:00
Apresentação 13 (Présentation 13)
Holt's exponential smoothing model for interval-valued time series (André
Luis Santiago Maia and Francisco de A.T. de Carvalho)

16:00 – 16:20
Apresentação 14 (Présentation 14)
Cartão de Pagamento do Governo Federal: uma An\'alise de Regras de
Associação rule (Dr. Michel Silva, Me. Marcelo Stopanovski, Me. Henrique
Rocha and Bel. David Cosac)

16:20 – 16:50
Mesa Redonda: Cooperação Franco-Brasileira (Coopération Franco-Brésilienne)
16:50 – 17:00
Encerramento (Cloture)