Seminario Depto. Estatística-UNICAMP

[Hildete Prisco Pinheiro <hildete@ime.unicamp.br>]

Prezados(as)  redistas,

Na próxima  sexta-feira , 19/06/09  teremos seminário ás 10:00, sala 221 
do IMECC.

Título:
HETERO OU HOMO? NUNCA SABEMOS... INFERÊNCIA SOB HETEROSCEDASTICIDADE DE
FORMA DESCONHECIDA

Palestrante:
Francisco Cribari-Neto
Departamento de Estatística
Universidade Federal de Pernambuco
cribari@ufpe.br

Nessa conferência abordaremos a realização de inferências em regressões
lineares quando se suspeita da presença de heteroscedasticidade, mas não
se deseja incorporar um modelo para as variâncias dos erros. Deseja-se
realizar inferências sobre os parâmetros de regressão (da média
condicional) sem que seja necessário modelar as variâncias condicionais.
Neste caso, estatísticas quasi-t baseadas em erros-padrão
assintoticamente corretos são usadas e o teste é realizado com base em
valores críticos obtidos de aproximações assintóticas. Nós consideramos
o estimador de variâncias e covariâncias proposto por Halbert White em
1980. Cribari-Neto, Ferrari e Cordeiro (Biometrika, 2000) mostraram que
esse estimador é fortemente viesado em amostras finitas e propuseram uma
sequência de estimadores corrigidos, em que a precisão alcançada depende
do quanto se avança iterativamente na sequência. Na presente conferência
nós mostraremos que ao se usar uma estratégia alternativa na construção
da referida sequência é possível aumentar drasticamente a precisão dos
estimadores resultantes. Resultados de avaliações numéricas exatas e
simulações de Monte Carlo serão apresentados.


Contamos com sua presença,
              Filidor, Hildete e Mauricio (comissão de Pós-graduação)