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Palestra 25 de agosto 10:30h Pós-graduação UFAL



Título: Os Modelos de Mistura de Distribuições e o Algoritmo EM

Michelle Matos Horta
Instituto de Física de São Carlos - USP

Os modelos de mistura de distribuições são métodos flexíveis de
modelar funções de distribuições de probabilidades complexas a partir
de elementos mais simples e tratáveis. Estes modelos podem ser
aplicados a uma variedade de fenômenos estocásticos. Várias pesquisas
e aplicações foram realizadas sobre este assunto em diversas áreas,
como no processamento e análise de imagens. Alguns problemas
decorrentes do uso dos modelos de mistura de distribuições são: a
escolha das distribuições a serem empregadas na mistura e a procura
por técnicas de estimação dos parâmetros das distribuições da mistura.
O algoritmo iterativo EM (Expectation-Maximization) é uma solução
geral a diversos problemas de estimação por máxima verossimilhança no
contexto de dados incompletos. Qualquer problema de estimação que se
adeque a este contexto pode ser resolvido pelo EM, como é o caso dos
modelos de mistura de distribuições.

25 de agosto, 10:30h
Local: sala de aula do Mestrado em Modelagem Computacional.
Bloco Meteorologia 19
Unversidade Federal de Alagoas (Maceió)

Palestra apoiada pelo projeto PROCAD-Novas Fonteiras 2332/2008 da Capes

http://www.ufal.edu.br/unidadeacademica/ic/pesquisa/grupos/laccan/noticias/palestra-os-modelos-de-mistura-de-distribuicoes-e-o-algoritmo-em
-- 
Alejandro C. Frery
Maceió, AL - Brazil
http://sites.google.com/site/acfrery/
http://www.researcherid.com/rid/A-8855-2008