pensar estatisticamente e nao matematicamente

[Basilio de Bragança Pereira <basilio@hucff.ufrj.br>]

Doris
Interessante o artigo do DeVeux e Velleman.
Indica novamente
1)Que disciplinas  introdutorias de estatistica para outras areas da ciencia 
nao podem ser ensinados no inicio desses cursos.Estatistica é a tecnologia 
da ciencia e nao pode ser ensinada para quem nao sabe nada da ciencia que 
deseja se dedicar.
2)Estatistica , nao e matematica. e muito mais dificil de ensinar e aprender 
do que a mesma. Vai o meu velho ditado:Para um matematico variavel aleatoria 
(VA) e uma funçao mensuravel. Para um estatistico e muito mais:a) VA é a 
alma de uma observação ou b)A observação eé o nascimento de uma VA.
É muito mais conceitual!!!
3)Um exemplo real: Nos idos de 1972/73 logo apos desenvolver seu famoso 
modelo de regressao de Cox , ele , meu orientador pediu uma justificativa 
para o modelo.Havia uma discussao sobre a validade dos resultados 
assintoticos naquela funçao chamada originalmente de likelihood condicional. 
Alem disso nao se havia chegado a conclusao se era um likelihood condicional 
ou marginal. As distribuiçoes assintoticas dos estimadores do modelo nao 
haviam ainda sido demonstrados (so mais tarde por outro autor em artigo no 
Annals of Statistics) Procurei demonstrar as propriedades assintoticas dos 
estimadores dos parametros do modelo usando propriedades dos estimadores de 
minimos qui quadrados etc.
Nao era uma justificativa. O proprio professor Cox em um periodo afastado 
para uma operação cirurgica voltou com a solução , era uma verossimilhança 
parcial (publicado na Biometrica ). Esta experiencia ou na verdade falta de 
experiencia me mostraram que o problema nao era matematico e sim muito mais 
dificil , conceitual.
Basilio
Doris Fontes Escreveu: 

> Artigo interessante (acho que de 2004, publicado no Amstat de Dez/2008)
> sobre Statistical Thinking (e ensino da estatística) (
> http://www-stat.wharton.upenn.edu/~hwainer/Readings/DeVeaux_Velleman_Math%20is%20Music_Statistics%20is%20Literature.pdf
>  --
>  também http://www.williams.edu/Mathematics/rdeveaux/Math.pdf ) e um
> comentário sobre ele (
> http://content.yudu.com/Azip2/yududec08/resources/17.htm ). 
>
>  
>
>  
>
> Em 27 de fevereiro de 2010 20:47, Renato Assunção
> <assuncao@est.ufmg.br>escreveu: 
>
> > Caros e caras, 
> >
> > Estimulado pelo BUZZ do Alejandro Frery acabei mexendo na pagina da
> > Jennifer Wing.
> > Vejam este lindo texto sobre pensar computacionalmente: 
> >
> > http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/usr/wing/www/publications/Wing06.pdf 
> >
> > Existem outros textos genericos muito bons para uma leitura de perspectiva. 
> >
> > Existem textos assim, tao bons, sobre pensar estatisticamente? Ou
> > probabilisticamente?
> > Eu sei que existem muitos sobre pensar economicamente. 
> >
> > Renato 



Basilio de Bragança Pereira
*Titular Professor of  Bioestatistics and of Applied Statistics
*FM-School of Medicine and COPPE-Posgraduate School of Engineering and
HUCFF-University Hospital Clementino Fraga Filho.
*UFRJ-Federal University of Rio de Janeiro
*Tel: (55 21) 2562-2594 or /2558/7045
www.po.ufrj.br/basilio/ 

*MailAddress:
COPPE/UFRJ
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CEP 21941-972 Rio de Janeiro,RJ
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