Divulgação de Minicurso PPPEEA ESALQ USP

["Roseli Aparecida Leandro" <raleandr@esalq.usp.br>]

O PPGEEA ESALQ USP convida alunos de pós-graduação e
pesquisadores para participar no minicurso


Estimação não paramétrica: suavização e visualização de dados

a ser ministrado pelo Prof. Dr. Ronaldo Dias (UNICAMP).


O minicurso será realizado as sextas-feiras das 9:00 as 12:00 horas
no Departamento de Ciências Exatas.

Início: 25/03/2011

Contamos com sua presença.

Abs, Roseli
Pelo PPGEEA ESALQ USP

Resumo:
Atualmente é muito comum se coletar uma grande quantidade de dados para se
aprender e extrair informações importantes dos fenômenos, experimentos e
fatos observacionais. Devido a complexidade de vários conjuntos
de dados, técnicas não paramétricas tem sido utilizadas com grande sucesso
na extração de informações relevantes dos dados. Essas técnicas da
Estatística impõe condições mínimas aos modelos que tentam descrever
apropriadamente o fenômeno em estudo e permite que "os dados falem por si
mesmos".
Este mincurso é uma breve introdução aos procedimentos mais utilizados em
suavização e visualização de dados. Em particular, trata da teoria e
aplicações de estimação não paramétrica de curvas tais como funções
núcleo,
séries ortogonais e splines. O publico alvo para este texto são os
estudantes de graduação em ciências matemáticas, engenharia e economia,
mas não necessariamente restrito a eles. Pois o texto requer apenas
que interessado tenha cursado, ou tenha conhecimento equivalente, a  um
semestre  em cálculo, teoria de probabilidade e estatística matemática.