Seminário da Pós-Graduação de Estatística da UFP E

[gauss@de.ufpe.br]

Data e Horário: Dia 5 de outubro (4a feira) às 16hs.

Local: Auditório do Departamento de EStatísticxa da UFPE

Título: Fractional Factorial Experiments 2^(k-p) with beta response.

Conferencista: Prof. Luis Fernando Grajales.

O Prof. Grajales é Professor Adjunto no Departamento de Estatística na
Universidad Nacional de Colombia. Sua formação é em Matemática pela
Universidade de Antioquia. Atualmente, encontra-se desenvolvendo estudos
de Doutorado na Universidad Nacional de Colombia. Ele vem desenvolvendo
pesquisas na área de planejamentos experimentais com respostas seguindo a
distribuição  beta. Suas principais linhas de pesquisa são Modelos
Lineares e Análise de Sobrevivência.

Abstract:

The class of beta regression models is commonly used to model
variables that assume values in (0,1). Some industrial experiments
involve beta variable response; usually, those experiments have been
analyzed by transformations in order to apply linear regression. That
methodology has some drawbacks. Lewis et al (2001), showed that the
Generalized Linear Models (GLM) are a better alternative than the
transformation method by examining the length of the con dence
interval on the mean response for some experiments. In this paper we
found that a Beta Regression Model can improve those lengths. We show
that beta regression is a good alternative to the transformations and
the GLM approaches.