Re: [ABE-L]: Read paper - Gilmour e Trinca

[Luzia Aparecida Trinca <ltrinca@ibb.unesp.br>]

Prezados Colegas

Agradeço a todos pelas mensagens enviadas, confesso que fiquei 
emocionada e surpresa
pelo 'impacto', realmente não esperava toda essa honrosa atenção.

É com grande satisfação que convido-os a participarem da discussão do 
trabalho.
Nossa expectativa é de que ela nos traga grandes contribuições e 
motivações para
continuidade das pesquisas.

Como quase todo artigo aceito para publicação, esse é um resultado de 
trabalho+persistência+sorte. Trabalho+persistência é nossa obrigação, a 
sorte (e privilégio) me veio de presente, proporcionando o
encontro de pessoas certas nos momentos certos.

Muitas mensagens foram de pessoas muito queridas e admiradas, 
professores, colegas e alunos que
muito me incentivaram e incentivam. Peço licença aos membros da lista, 
mas nesse momento não
posso deixar de tornar público meu reconhecimento e agradecimento. Nessa 
minha reflexão, vejo que
a lista de nomes os quais tive o privilégio de ter como formadores, 
colaboradores e ídolos é longa.
Opto por destacar três pessoas determinantes, em ordem cronológica:
Miguel Petrere Junior, Gabriela Stangenhaus e Steven Gilmour.
Voces mudaram meu caminho. A voces o meu agradecimento e carinho sempre!

Agradeço também ao Departamento de Bioestatística, IB, Unesp que tem 
proporcionado
ambiente tranquilo e cordial, facilidado e apoiado sempre todas nossas 
atividades;
- Queen Mary (UL), Isaac Newton Institute, EPSRC e FAPESP que 
viabilizaram o desenvolvimento dessa
pesquisa em particular.

Aproveito para deixar aos interessados o link de acesso a um conjunto de 
workshops
na área de Planejamento de Experimentos que esta ocorrendo durante este 
semestre no
Isaac Newton Institute for Mathematical Sciences: 
http://www.newton.ac.uk/webseminars/
As palestras estão em vídeo. Espero que sejam úteis.

Mais uma vez muito obrigada e grande abraço a todos.

Luzia Trinca
Depto de Bioestatística, IB, Unesp, Botucatu
PPG Biometria

Em 04/10/2011 08:28, Dani Gamerman escreveu:
> Caros
>
> Acabo de ser informado que o artigo
> "Optimum design of experiments for statistical inference”
> de Steven Gilmour e Luzia Trinca será "read" na reunião
> de 16/11/2011 da Royal Statistical Society (RSS).
>
> Mais informações podem ser obtidas em
> www.rss.org.uk/site/cms/contentviewarticle.asp?article=866
>
> Read papers são depois publicados pela RSS com a respectiva
> discussão em um dos da prestigiosos periódicos dessa sociedade.
> Este artigo será publicado na Series C (Applied Statistics).
>
> A ultima (e unica!) vez que recordo de brasileiro como autor
> de um artigo com discussão de uma sociedade de ponta foi o
> artigo sobre modelos dinâmicos generalizados, publicado na
> JASA e escrito por P.J. Harrison, M. West e Helio S. Migon.
> E já fazem 26 anos dessa publicação.
>
> Parabens, Luzia!
>
> Abraços
> Dani
>
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> Dani Gamerman
> Depto. de Métodos Estatísticos (DME)
> Lab. de Sistemas Estocásticos (LSE)
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