|
SeminÃrio Conjunto
ICMC/UFSCar â 25/11/2011 - 14h00 LOCAL: Sala de seminÃrios â
DEs/UFSCar TÃTULO:
ElicitaÃÃo da DistribuiÃÃo a Priori para o Risco de Fratura em Pacientes com
Osteoporose PALESTRANTE:
Fernando A. Moala - Dep. de MatemÃtica - FCT - UNESP - Presidente
Prudente RESUMO:
No
contexto de anÃlise estatÃstica, elicitaÃÃo à o processo de se extrair o
conhecimento de um especialista sobre alguma quantidade desconhecida na forma de
uma distribuiÃÃo de probabilidade. Essa distribuiÃÃo de probabilidade Ã
freqÃentemente usada como distribuiÃÃo a priori em uma anÃlise Bayesiana e entÃo
a informaÃÃo elicitada do especialista pode ser usada para complementar a
informaÃÃo dos dados observados. Oakley e O'Hagan (2007) desenvolveram um
procedimento bayesiano nÃo-paramÃtrico para elicitaÃÃo da distribuiÃÃo a priori
considerando uma Ãnica variÃvel de interesse. Em vez de assumir uma forma
particular paramÃtrica para a funÃÃo densidade, ela à tratada como uma funÃÃo
desconhecida, e a inferÃncia à feita sobre esta funÃÃo baseado apenas nas
especificaÃÃes probabilÃsticas fornecidas pelo especialista. O principal
objetivo à apresentar uma implementaÃÃo prÃtica do mÃtodo Bayesiano de
elicitaÃÃo proposto para construÃÃo de uma distribuiÃÃo a priori f(Î) do risco
de fratura em pacientes que sofrem de osteoporose sob um determinado tratamento.
Moala e O'Hagan (2010) estenderam esse procedimento para o caso
multidimensional. Palavras chave:
ElicitaÃÃo, especialista, processo gaussiano, distribuiÃÃo a priori, posteriori,
mÃtodo Bayesiano, osteoporose.
|