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From: Natasha Betencourt
Sent: Monday, October 15, 2012 7:06 PM
To: undisclosed-recipients:
Subject: Vaga de estágio Estatísticas Textuais - Pedido de
Indicação Prezados,
Auxilio uma Doutoranda da
Universidade Sorbonne em sua tese de Doutorado. Sua tese é sobre a construção de
Brasília e o consequente impacto gerado, e contará com o material de diversas
entrevistas, livros, jornais, dentre outros. Para o desenvolvimento do estudo,
será necessário seguir o método francês Logiciel Alceste.
Sendo assim, gostaria de seu
auxílio na indicação de algum estagiário ou assistente que pudesse manusear o
software Logiciel Alceste e auxiliar nas estatísticas textuais.
O "briefing" da vaga
é o seguinte:
Busco estagiário de Relações
Públicas/ Jornalismo/ Letras/ Estatísticas para auxiliar em análises e
estatísticas textuais. Após segmentar os textos, o estagiário estabelecerá
semelhanças entre os segmentos e as hierarquias de classes de palavras (método
francês descendente hierárquico). O vocabulário e o dicionário de palavras
também deverão ser analisados, buscando sempre classificar e extrair as idéias
dominantes dos textos. Os resultados das análises deverão ser classificados por
relevância, acompanhados por gráficos e relatórios, com o objetivo de facilitar
a interpretação do contratante. O estagiário se reportará, através de e-mail e
skype, a uma pessoa que se encontra fora do Brasil.
Uma breve descrição sobre o método: A utilização das estatísticas textuais servirão para descobrir as informações essenciais dos textos. Esta metodologia, em forte crescimento, encontra aplicações em todas as áreas onde se lida com sequências de textos. O ALCESTE é um software de Análise de Dados Textuais que surgiu no CNRS (Centro Nacional Francês de Pesquisa Científica) com o apoio da ANVAR (Agência Nacional Francesa de Valorização à Pesquisa) e permite realizar de maneira automática a análise de entrevistas, perguntas abertas de pesquisas socioeconômicas, compilações de textos diversos (obras literárias, artigos de revistas, ensaios), etc.
O objetivo é quantificar um texto para extrair as estruturas mais significativas. As pesquisas mostraram que essas estruturas estão estreitamente relacionadas com a distribuição de palavras em um texto e que essa distribuição raramente é aleatória. Descrever, classificar, assimilar, resumir automaticamente um texto, este é o atual propósito do software ALCESTE.
A Classificação Hierárquica Descendente é o método utilizado pelo ALCESTE. Esse método se dá por sucessivas divisões do texto. Ele identifica as oposições mais evidentes entre as palavras do texto e, em seguida, extrai as classes de enunciados representativos. Ele tem a vantagem de não exigir um conhecimento anterior sobre o texto a ser analisado. Certa de seu auxílio, agradeço a atenção. Muito obrigada, Natasha Betencourt 11 99618 0518 |