Nesta apresentaÃÃo discutiremos inicialmente a perspectiva subjetivista da probabilidade. Usando esta forma de pensamento, os conceitos de variÃveis aleatÃria, de informaÃÃo estatÃstica e de experimento aleatÃrio sÃo discutidos. Mostramos tambÃm como a trindade estatÃstica â estimaÃÃo pontual, estimaÃÃo intervalar e teste de hipÃtese â pode (e deve) ser usada. VÃrios exemplos sÃo introduzidos para ilustrar a importÃncia, para a inferÃncia estatÃstica, das distribuiÃÃes probabilÃsticas; prior & posterior. A calibraÃÃo sequencial do mÃtodo Bayesiano à discutida como regra importante a ser seguida. O princÃpio da verossimilhanÃa à discutido em cada exemplo apresentado, mostrando porque nÃo pode ser violado.