O modelo de maturidade de dados FAIR: recomendações RDA para métodos de avaliação FAIR para todas as disciplinas

Idioma: Inglês

A importância dos dados serem FAIR é reconhecida mundialmente. Neste seminário compartilhamos os esforços realizados para garantir que as avaliações de conjuntos de dados FAIR desenvolvidas para comunidades de pesquisa específicas estejam alinhadas com recomendações comuns. Junte-se a nós para saber mais sobre o Modelo de Maturidade de Dados FAIR!

Um elemento crítico da pesquisa são os dados usados para determinar as descobertas publicadas em um artigo. Esses dados, juntamente com os métodos e softwares utilizados, são contribuições valiosas para o registro científico. A ampla comunidade de pesquisa tem trabalhado para melhorar a descrição, preservação e compartilhamento desses objetos digitais para que possam ser indexados, associados ao papel e aos criadores e potencialmente reutilizados em pesquisas futuras. Os Princípios Orientadores FAIR, publicados em 2016, iniciaram um momento de convergência entre diferentes disciplinas, motivando o desenvolvimento de métodos de avaliação para os pesquisadores usarem, a fim de garantir que seus dados sejam FAIR – Encontráveis, Acessíveis, Interoperáveis e Reutilizáveis (do inglês Findable, Accessible, Interoperable e Reusable). Os muitos métodos de avaliação de dados eram em sua maioria exclusivos para uma comunidade e não comparáveis entre as demais. À medida que o número de métodos de avaliação aumentou, os membros da RDA sentiram a necessidade de estabelecer um “modelo de maturidade” que pudesse ser usado para orientar novos métodos de avaliação, bem como comparar os métodos atuais.Nesta palestra, as co-presidentes Shelley Stall e Edit Herczog apresentarão um breve histórico das atividades do FAIR Data Maturity Model Working Group e fornecerão uma visão geral dos elementos do modelo.

Inscreva-se em: https://us02web.zoom.us/webinar/register/WN_7l0MvfiNSxCIAzR0HASwGA#/registration

Programação:

10:00 – 10:10: Introdução do webinar e palestrantes

10:10 – 10:30: O Grupo de Trabalho do Modelo de Maturidade de Dados FAIR: uma breve visão geral das atividades e motivações

10:30 – 10:50: Recomendações do Modelo de Maturidade de Dados FAIR: visão geral dos elementos

10:50 – 11:05: Histórias de usuários de implementação e próximas etapas planejadas 

11:05 – 11:25: Discussão / Perguntas e Respostas

11:25 – 11:30: Encerramento