Aprendizado de Máquina Científico
Aprendizado de Máquina Científico (AMC) é uma área de pesquisa emergente que aplica técnicas de aprendizado de máquina para resolver problemas de computação científica como a resolução numérica de equações diferenciais parciais. Nessa palestra, apresentaremos as principais técnicas de AMC e discutiremos como elas podem ser aplicadas não apenas em problemas de análise numérica, mas também para aprendizado estatístico baseado em informação a priori. Em particular, introduziremos as redes neurais fisicamente informadas que, diferentemente das redes neurais profundas tradicionais, oferecem maior interpretabilidade e podem ser verificadas e validadas para aplicação em domínios críticos. Além disso, apresentaremos exemplos de como o AMC pode ser aplicado em epidemiologia para a previsão do espalhamento de doenças. Esperamos com essa palestra demonstrar a relevância das emergentes técnicas de AMC para uma formação moderna em Matemática Aplicada, Estatística e Ciências da Computação.