O professor Marc Genton, da KAUST, discutirá os avanços em ciência de dados espaciais e o uso de computação paralela para processar grandes volumes de dados no seminário do IME-USP.
O Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (IME-USP) terá o prazer de receber no dia 9 de dezembro, às 14 horas, o professor Marc Genton, da King Abdullah University of Science and Technology (KAUST), para a palestra Large-Scale Spatial Data Science with ExaGeoStat, como parte da programação do Seminário Temático de Séries Temporais do instituto.
A apresentação abordará a Ciência de Dados Espaciais, um campo que enfrenta desafios significativos, como a inferência de verossimilhança espacial gaussiana, krigagem espacial, simulações de campos aleatórios gaussianos e probabilidades gaussianas multivariadas, especialmente quando o número de localizações espaciais cresce de forma exponencial. O professor Genton discutirá como a computação paralela, particularmente em sistemas de alto desempenho (HPC), pode superar as limitações computacionais e de memória associadas ao processamento de grandes volumes de dados espaciais.
A palestra também introduzirá o projeto Exascale GeoStatistics (ExaGeoStat), uma abordagem inovadora em geoestatística em exaescala, que explora o poder de sistemas de computação paralela, como aqueles com memória compartilhada e distribuída. Através desse projeto, será possível avaliar novos métodos em estatísticas espaciais aplicados a grandes conjuntos de dados.
Marc Genton é professor do Programa de Estatística da KAUST e um dos principais pesquisadores na área de dados temporais e espaciais em larga escala. Ele é especialista em estatísticas espaço-temporais, com diversas aplicações ambientais.
O evento será realizado no auditório Antonio Gilioli, no segundo andar do bloco A, do IME-USP, e será aberto ao público. A palestra também poderá ser acompanhada pela transmissão ao vivo no Youtube.
| Palestra: Large-Scale Spatial Data Science with ExaGeoStatData: 9 de dezembro de 2024 Hora: 14h00 Local: Auditório Antonio Gilioli, 2º andar, Bloco A, Instituto de Matemática e Estatística (IME-USP) Transmissão ao vivo: Youtube Palestrante: Prof. Marc Genton (King Abdullah University of Science and Technology – KAUST) |