Programa

1. Espaços vetoriais reais; subespaços; independência linear; coordenadas e base; dimensão; soma e intersecção de subespaços; aplicações.
2. Espaços vetoriais com produto interno; ortogonalidade; bases ortonormais; processo de Gram-Schmidt; projeção ortogonal; melhor aproximação; método dos mínimos quadrados; aplicações.
3. Transformações lineares arbitrárias; núcleo e imagem; isomorfismo; matriz de uma transformação linear; matriz da transformação composta; mudança de base; aplicações.
4. Autovalores e autovetores; diagonalização de operadores lineares arbitrários; aplicações.
5. Espaços vetoriais complexos; diagonalização sobre os complexos; sistemas de equações diferenciais de primeira ordem e outras aplicações.

Bibliografia

1. Álgebra linear com Aplicações, Howard Anton e Chris Rorres 10ª edição. Bookman, 2012.
2. Álgebra Linear, M. Barone Júnior, 3ª edição, Publicações do IME-USP, 1988.
3. Álgebra Linear, Nicholson W. Keith, 2ª edição, McGraw-Hill, 2006.
4. Álgebra Linear com Aplicações, C. C. Callioli, H. Domingues, R. C. F. Costa, Ed. Atual, 6ª edição reformulada, 1998.
5. Álgebra Linear e suas Aplicações, G. Strang, Ed. Cengage Learning, 4ª edição, 2010.

6. Álgebra Linear, David Poole, Thomson.