A dissertação intitulada “Scalable learning of probabilistic circuits” (em português, “Aprendizado escalável de circuitos probabilísticos”), desenvolvida pelo Mestre em Ciência da Computação, Renato Geh, sob orientação do Prof. Dr. Denis Deratani Mauá, foi a vencedora do 13º Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial e Computacional (CTDIAC), realizado em Campinas entre 28 de novembro e 1º de dezembro de 2022, durante a 11ª Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS).
A BRACIS visa promover os aspectos teóricos e aplicações da inteligência artificial e computacional, assim como a troca de experiências e ideias entre os pesquisadores da área. Com isso, o CTDIAC é realizado com o objetivo de proporcionar o reconhecimento de teses e dissertações sobre o tema desenvolvidas nas universidades brasileiras.
Renato Geh é egresso dos cursos de Bacharelado e Mestrado em Ciência da Computação do IME-USP, sua área de pesquisa é voltada para modelos probabilísticos baseados em grafos e aprendizagem probabilística, com aplicações em inteligência artificial.
Por: Nathalie Rodrigues | Serviço de Apoio Institucional