22. Introdução ao TensorFlow Lite para dispositivos Android - EaD

Esse curso é na modalidade remota (EaD), com aulas via Web.
Informe-se como acessar seu ambiente de curso.

Descrição: O curso cobrirá o seguintes tópicos: Introdução aos dispositivos móveis e redes neurais profundas. Revisão de Kotlin e das ferramentas básicas. Modelos de aprendizado profundo. TensorFlow (TF) e TensorFlow Lite (TFLite) Conversão de alguns modelos entre TF e TFLite.
Requisito: Não há

Público: Este curso de destina tanto a profissionais da área interessados em aprofundar seus conhecimentos quanto a estudantes de graduação que não tiveram contato com a área, mas já programam para dispositivos móveis.

Carga horária: 10h

Professor: Artur André Almeida de Macedo Oliveira

Horário: Segunda, Terça, Quarta, Quinta e Sexta das 20:00 às 22:00;

Sala: Via Web

Período Inicial: 29/01/2024

Período Final: 02/02/2024

Taxa: R$ 200,00

Vagas: 50