MAE5895 - Modelos Estocásticos em Neurociências

Avisos

• Datas das provas (a definir)

Horário

Programa

1. Introdução a dados experimentais em neurociências. Registros unitários de neurônios. Registros eletro-encefalográficos. Neuroimagens.
2. Modelos probabilísticos básicos. Cadeias de Markov. Processos pontuais. Cadeias de alcance infinito. Cadeias de alcance variável.
3. Modelos do tipo "Integra-e-Dispara" (ID) estocásticos. Modelos ID markoviano. Modelos ID com memória variável.
4. Modelagem de redes neurais através de modelos de Hawkes interagentes.
5. Modelagem de redes neurais através de sistemas de cadeias estocásticas com memória de alcance variável interagentes.
6. Seleção de grafos de interação em sistemas de neurônios estocásticos interagentes.
7. Modelagem de dados funcionais e seleção de modelos em dados eletroencefalográficos.

Referências

Avaliação

• Nota final = a definir

Listas de Exercícios