"NOÇÕES DE ESTATÍSTICA" (MAE0110) PARA FMVZ-USP NO 1-O SEMESTRE DE 2021. ** Livro-texto ** que apresenta todos os assuntos da disciplina e contém todos os exercícios e seus gabaritos.\\ {{:teaching:livrocaps1_3.pdf|Capítulos 1 à 3 do livro}} ** Syllabus da disciplina ** 1. Tipos de variáveis aleatórias. Noções de métodos de amostragem (aleatória simples, estratificada, sistemática, por conglomerados). 2. Medidas de tendência central e de dispersão. Gráficos e tabelas. 3. Noções de probabilidade. 4. Distribuição binomial. 5. Distribuição normal. 6. Estimação da média populacional (cálculo do tamanho de amostra). 7. Estimação da proporção populacional (cálculo do tamanho de amostra) 8. Noções de testes de hipóteses. 9. Teste de hipóteses para uma média. 10. Outros testes de hipóteses como testes T e ANOVA para comparação de médias, testes qui-quadrado e noções de testes não paramétricos. ** Contato com o ministrante da disciplina** belitsky@ime.usp.br, sala 221 do bloco A do IME-USP. Secretaria: Sala 254 do bloco A do IME-USP, 3091-6129/6130 (esses telefones são da secretaria do Departamento de Estatística do IME-USP). ** Contato com o monitor da disciplina ** pendente. ** Dias e horário de atendimento do monitor ** a ser decidido pela turma e sugerido para mim. ** Os critérios de avaliação** foram explicados na aula do dia 11/03/2020. Eis o sumário daquela explicação. Haverá (4) quatro provas durante o semestre. No final do semestre (na data a ser definida, mas antes da data da primeira avaliação) haverá a Oportunidade de Substitutivas. Nesse encontro (de duração total de no máximo 2(duas) horas), QUALQUER aluno terá a oportunidade de fazer substitutivas para todas as 4 provas. A nota final para cada prova é o máximo entre a nota obtida na prova aplicada durante o semestre e a nota da sua substitutiva. A nota da primeira avaliação é a média ponderada das notas finais dessas 4 provas, com os respectivos pesos 1, 2, 4 e 3. Os alunos cuja nota da 1-a avaliação ficar não menor que 3,0 e menor que 5,0 terão Oportunidade de Recuperação (na data a ser definida). Nesse encontro (de duração total de no máximo 2(duas) horas), os alunos ENQUADRADOS NAS CONDIÇÕES SUPRAMENCIONADAS, terá a oportunidade de fazer recuperações para todas as 4 provas. A nota a ser atribuída a cada prova é o máximo entre a nota final (aquela calculada para o efeito da 1-a avaliação) e a nota da sua recuperação. A nota da segunda avaliação é a média ponderada das notas atribuídas às 4 provas, de acordo com a regra supradefinida, e com os respectivos pesos 1, 2, 4 e 3. ** Os critérios de avaliação mudaram e estão agora de acordo com os seguintes termos** (combinados entre o ministrante e uma representante da turma, acordados por todos os alunos da turma e informados à CG da unidade): As provas 3 e 4 (ainda não aplicadas) serão substituídas por uma lista de até nove exercícios, cada um referente a um conteúdo, com exercícios não muito complexos e semelhantes aos das listas que possuam gabarito. A lista será divulgada no dia 12/07 e as soluções devem ser entregues até 18/07 as 00h para te enviar a resolução. A nota final pode ser calculada com as provas 01 e 02 valendo 40% da nota (20% PARA P1 E 20% PARA P2) , e essa lista final de exercícios valendo 60%. Os assuntos, que entrarão nos exercícios da lista supramencionada, estão nos itens 9--17 abaixo. ** A distribuição de disciplinas para o 1-o semestre de 2020 na FMVZ-USP ** está {{:teaching:programacao_fmvz_1o_sem_2020.pdf|aqui}}. ** O cronograma ** (colocado em 20/05/2020, corrigido 15/06/2020) \\ Dia 20/05 - **Prova 01** sobre as Listas 01 e 02.\\ Dia 10/06 - **Prova 02** sobre Lista 3 (variáveis aleatórias, conceitos gerais) e Lista 4 (variável aleatória de Bernoulli e variáveis aleatórias binomiais)\\ Serão mais 2 provas (P3 e P4). A pontuação será como foi definido inicialmente: os pesos são 1,2,4 e 3. Ambas P3 e P4 serão aplicadas após 14 de julho. As datas exatas serão definidas em função da disponibilidade de tempo para o estudo do material das provas. Um dos fatores determinantes é a data máxima para a aplicação de provas no 1-o semestre de 2020; estamos buscando esta informação junto a CG da FMVZ.\\ O agrupamento do material da disciplina por P3 e P4 será definido e anunciado. O plano provisório é assim: **Prova 03** será sobre (a) variáveis aleatórias contínuas, (b) variáveis aleatórias normais, (c) Teorema Central de Limite, (d) população e amostra, (e) estimação intervalar.\\ (acrescentado em 25/06/2020) As partes do tema "variáveis aleatórias contínuas" que serão cobradas na Prova 03 são "variável aleatória Normal Padrão" (veja item 10 abaixo) e "variáveis aleatórias normais gerais" (veja item 11 abaixo); os fatos gerais sobre variáveis aleatórias contínuas apresentados na Seção 5.1 do capítulo de meu Livro anexo no item 10 não serão cobrados nas provas.\\ (acrescentado em 25/06/2020) O material do tema "População e amostra" será colocado no item 12.\\ (acrescentado em 25/06/2020) O material do tema "Teorema Central de Limite" será colocado no item 13.\\ (acrescentado em 25/06/2020) O material do tema "Estimação Intervalar de Proporção" está no item 14. Este tema do curso pode ser lido independentemente dos temas "População e amostra" e "Teorema Central de Limite", mas o conhecimento de tais temas ajudaria na compreensão do material sobre a Estimação Intervalar de Proporção.\\ (acrescentado em 25/06/2020) O material do tema "Estimação Intervalar de Média" está no item 15. As ideias do métodos são idênticas às ideias desenvolvidas para o tema "Estimação Intervalar de Proporção". A única diferença está numa fórmula só. É provável que decidiremos que tal diferença não justifica que o tema "Estimação Intervalar de Média" entre nas provas do curso.\\ **Prova 04** será sobre (a) teste de hipóteses, (b) Teste Qui-quadrado, (c) ANOVA, (d) correlação e regressão.\\ A próxima aula não será postada neste site antes do dia 24 de junho. É provável que até esta data eu condigo corrigir P1 e P2 e soltar as notas.\\ ** O cronograma mudou segundo á mudança das critérios de avaliação ** (veja acima). ** 1. ** (colocado em 12/03/2020) As transparências usadas na aula de 11 de março (a 1-a aula )estão {{:teaching:aula1-modelos_probabilisticos.pdf|aqui}}. As transparências contém uma boa parte do conteúdo da aula, mas alguma parte desse conteúdo foi explicado somente na lousa. ** 2. ** (colocado em 12/03/2020) {{:teaching:lista01_com_gabarito.pdf|Lista 01 com gabarito}}. Observe que o gabarito está bem detalhado e que, portanto,serve como material explicativo para aqueles alunos que perderam alguma informação ensinada na 1-a aula. ** 3. ** (colocado 23/04/2020) {{:teaching:capituloprobabilidadecondicionaleindependencia.pdf|Capítulo "Probabilidade Condicional e Independência"}} junto com Lista 02 e seu Gabarito. {{:teaching:gabaritofeitoamaolistaprobabilidadecondicional.pdf|Gabarito dos Exc. 23, 24, 25 da Lista 02 }}. Peço desculpas por possíveis erros de Português; a pressa na divulgação desse material atrapalhou o trabalho de correção de erros. O conteúdo do capitulo foi apresentado em três videos. Link para aprimeira parte da vídeo-aula\\ https://drive.google.com/file/d/1AarGXRLMO780glvkxjUbTaITWcnRGHHC/view?usp=sharing {{:teaching:aula-definicaodaprobabilidadecondicional.pdf|As transparências usadas na primeira parte de video-aula}} O link para a segunda parte da vídeo-aula\\ https://drive.google.com/file/d/1A8C762snxQsxZD5Vf6VSE53ZtsyCrRnI/view?usp=sharing {{:teaching:aula-probabilidadecondicional.pdf|As transparências usadas na segunda parte de vídeo-aula}} O link para a terceira parte da video-aula:\\ https://drive.google.com/file/d/13Wdit83lYycBmXZv9pZxUxqB_uERwkid/view?usp=sharing {{:teaching:aula2bindependencia.pdf|As transparências usadas na terceira parte de vídeo-aula}} ** 4. ** (colocado em 08/05/2020) {{:teaching:aulavariaveisaleatorias1sem2020.pdf|As transparências da Aula sobre Variáveis Aleatórias}}. O link direto para o vídeo-aula que comenta sobre essas transparências e dá explicações adicionais é https://drive.google.com/open?id=1ju8X7rWdO86-0o9O-rROQvF-cQG04hxZ ** 5. ** (colocado em 09/05/2020){{:teaching:lista03variaveisaleatoriascomgabarito.pdf|Lista 03 com gabarito}} referente ao assunto Variáveis Aleatórias. Os exercícios 36 e 38 são opcionais (isto é, você não precisa fazé-los). Colocado em 02/06/2020 --> {{:teaching:gabaritoestendidolista03variaveisaleatorias.pdf|Gabarito Estendido para Lista 03}}; neste arquivo, eu acrescentei soluções para alguns exercícios. Gostaria de avisar que as soluções dos Exc. 31, 32, 33 são incompletas, razão pela qual tais exercícios estão **fora da Lista 03**. Recordo que os exercícios 36 e 38 são opcionais. ** 6. ** (colocado em 09/05/2020) Meus comentários sobre a parte organizacional da Prova 1 https://drive.google.com/file/d/1uCDmLbp-MXmbG3h4qprwGXrhR-XB21C5/view?usp=sharing ** 7. ** (colocado em 26/05/2020) Como a Aula03 e sua Lista de Exercícios estão bastante extensas, eu decidi fazer uma listinha de habilidades que devem ser adquiridas por você no assunto sobre o qual versam as referidas aula e lista. Essa listinha está {{:teaching:lista_de_traquejos_a_serem_adquiridos_no_assunto.pdf|aqui}}; espero que seja útil para, pelo menos, aliviar sue sofrimento causado pela extensão exagerada da Aula03 e da Lista de Exercícios. ** PROVA 01 ** Começa as 14 horas 20/05/2020. Até as 18 horas no mesmo dia, aluno/a está solicitado/a a enviar sua resolução (de preferência em formato .pdf) para mim por email. **No assunto do email enviado ** favor colocar as palavras "Prova01" e o numero USP; o nome é opcional. As respostas devem ser colocadas na primeira folha da prova, nas caixinhas indicadas. Todos os cálculos e explicações devem ser colocados nas duas últimas folhas da prova (que contém 3 folhas). Eu declaro explicitamente que reservo para mim o direito de analisar os cálculos e explicações e fazer a avaliação em função desse análise (muito embora na maioria dos casos, eu pretendo fazer avaliação somente com base na análise das respostas da primeira folha). Se você usou "a cola oficial", favor enviar também a cópia da cola. Os alunos/as cujo número USP termina em 0, ou 1, ou 2 pegam sua prova {{:teaching:prova01versao01.pdf|aqui}}. Os alunos/as cujo número USP termina em 3 ou 4 pegam sua prova {{:teaching:prova01versao02.pdf|aqui}}. Os alunos/as cujo número USP termina em 5 ou 6 pegam sua prova {{:teaching:prova01versao03.pdf|aqui}}. Os alunos/as cujo número USP termina em 7, ou 8, ou 9 pegam sua prova {{:teaching:prova01versao04.pdf|aqui}}. ** Havendo problemas ** favor me informar por e-mail, ou comunicar à responsável pela turma (Teresa V. Graziel) pois ela tem o número de meu telefone e pode entrar em contato comigo a qualquer momento caso haver necessidade nisso. ** 8. ** (colocado em 26/05/2020) {{:teaching:variaveisaleatoriasdebernoullibinomial.pdf|Aqui}} está o texto sobre as variáveis aleatórias de Bernoulli e as variáveis aleatórias Binomiais; neste mesmo texto, há Lista04 e seu gabarito. Recordando: Listas 03 e 04 são a base para Prova 02. Recordo que os exercícios 52-55 da Lista 04 são opcionais. ** PROVA 02 ** Começa as 14 horas 10/06/2020. Até as 18 horas no mesmo dia, aluno/a está solicitado/a a enviar sua resolução (de preferência em formato .pdf) para mim por email. **No assunto do email enviado ** favor colocar as palavras "Prova02" e o numero USP; o nome é opcional. As respostas devem ser colocadas na primeira folha da prova, nas caixinhas indicadas. Todos os cálculos e explicações devem ser colocados nas duas últimas folhas da prova (que contém 3 folhas). Eu declaro explicitamente que reservo para mim o direito de analisar os cálculos e explicações e fazer a avaliação em função desse análise (muito embora na maioria dos casos, eu pretendo fazer avaliação somente com base na análise das respostas da primeira folha). Se você usou "a cola oficial", favor enviar também a cópia da cola. Os alunos que não conseguem imprimir as folhas da prova podem enviar suas soluções em folhas quaisquer (de caderno, por exemplo). Os alunos/as cujo número USP termina em 0, ou 1, ou 2 pegam sua prova {{:teaching:mivhansheni01.pdf|aqui}}; Os alunos/as cujo número USP termina em 3 ou 4 pegam sua prova {{:teaching:mivhansheni02.pdf|aqui}}; Os alunos/as cujo número USP termina em 5 ou 6 pegam sua prova {{:teaching:mivhansheni03.pdf|aqui}}; Os alunos/as cujo número USP termina em 7, ou 8, ou 9 pegam sua prova {{:teaching:mivhansheni04.pdf|aqui}}; 11282906 pega sua prova {{:teaching:mivhansheni03.pdf|aqui}} as 14 horas no dia 11/06/2020. ** Ao surgir problemas imprevistos ** favor me informar por e-mail, ou comunicar à responsável pela turma (Teresa V. Graziel) pois ela tem o número de meu telefone e pode entrar em contato comigo a qualquer momento caso haver necessidade nisso. ** 9. ** (colocado em 25/06/2020) {{:teaching:tabela_da_normal.pdf|Aqui}} está a Tabela da Distribuição Acumulada da Variável Aleatória Normal Padrão, quer dizer, a tabela que dá as probabilidades do tipo P(Z<z). {{:teaching:tabelanormalde_0_ate_z.pdf|Aqui}} está a Tabela da Distribuição Reduzida da Variável Aleatória Normal Padrão, quer dizer, a tabela que dá as probabilidades do tipo P(0<Z<z). As tabelas serão necessárias para cálculos de probabilidades envolvendo as variáveis aleatórias normais (itens 10 e 11) e todos os problemas de Estimação e de Teste de Hipóteses que usam o método de aproximação por distribuições normais. ** 10.** (colocado em 25/06/2020) {{:teaching:vas_continuas_normal.pdf|Capitulo de livro sobre variáveis aleatórias contínuas}} (o texto deste capitulo foi elaborado em colaboração com Désirée Faria Fadel, doutorando em Estatística no programa de pós-graduação em Estatística do IME-USP). O próximo tema do curso "Variável Aleatória Normal Padrão" esta apresentada na Seção 5.2 do capítulo de livro anexo ao presente item. Os exercícios do tema estão na Seção 5.3, e os gabaritos estão na Seção 5.4. Para a solução de exercícios, você vai precisar de tabela da distribuição de variável aleatória normal padrão. O capítulo de livro ensina o uso de duas tabelas; estas estão no item 9 acima. Vale notar que o Capítulo de livro anexo apresenta, em sua Seção 5.1, noções genéricas sobre variáveis contínuas antes de apresentar a variável Normal Padrão. Entretanto, a leitura da Seção 5.1 é opcional; você pode começar a ler a partir da Seção 5.2. Só omita a parte do texto que se encontra na página 195 que começa com as palavras "Prestem a atenção ao fato...". Tal parte refere-se às transparências de aula que seria apresentada caso o ensino fosse presencial.\\ https://drive.google.com/file/d/16Z_IYmQ8QD_56N2Fw4-mjHea4mO_wdiI/view?usp=sharing link para a audio-aula que apresenta conceitos centrais do assunto "Variável aleatória normal padrão" e deve servir de guia para a leitura do texto supramencionado. ** 11.** (colocado em 25/06/2020). O tema "Variáveis Aleatórias Normais Gerais" está apresentada na Seção 5.5; os exercícios estão na Seção 5.6 e seus gabaritos estão na Seção 5.7; as seções aqui mencionadas estão na capítulo de meu livro que está anexado no item 10. As seções supramencionadas são adequadas para leitura. Entretanto, o cerne está na audio-aula, o link para a qual é\\ https://drive.google.com/file/d/1iEsjM3BB68FSsAmFxOnesaf3RQvpNag4/view?usp=sharing \\ As transparências sobre as quais versa tal aula estão {{:teaching:slidesvanormalgeralsimplificada.pdf|aqui}}.\\ De acordo com meu plano de ensino, a audio-aula contém toda a informação necessária para que meus alunos possam fazer os exercícios sobre o tema "Variáveis Aleatórias Normais Gerais". ** 12.** (colocado em 28/06/2020) {{:teaching:aulapopulacao_26_06-2020.pdf|Aqui}} estão as transparências da audio-aula sobre População e suas Propriedades. A aula por si só não gerou lista de exercícios. O link para a audio-aula é\\ https://drive.google.com/file/d/1Dm9UmtcgmmUQJdmDbdFhs6rWEOfPWsVh/view?usp=sharing A aula sobre Amostra, Histograma para Distribuição Amostral de Frequencia Relativa e Construção de Box-Plot para amostras está neste endereço:\\ https://drive.google.com/file/d/1r9eCE41aVwB3aCsAa2cEMyX3sgmHed9F/view?usp=sharing {{:teaching:dois_conjuntos_de_dados.pdf|Aqui}} estão dois conjuntos de dados para os quais solicito que sejam feitos histogramas e Box-Plots. Ambos os conjuntos devem ser considerados como amostras (isto é importante para escolher a maneira apropriada para a construção de Box-Plot). ** 13.** (colocado em 28/06/2020) {{:teaching:aulatcl.pdf|Aqui}} estão as transparências usadas na audio-aula do tema "Teorema Central de Limite". O link para a audio-aula é https://drive.google.com/file/d/1kHd4fn3c_xLq_sNuUXoWZJt37Z26OKk1/view?usp=sharing Esta aula gerou uma série de exercícios. A lista e os gabaritos estão {{:teaching:tcl_lista_gabarito.pdf|aqui}}. Faça os seguintes exercícios desta lista: 124, 125, 126, 128, 129. ** 14. ** (colocado em 25/06/2020) Aula sobre o tema **Estimação Intervalar de Proporção.** {{:teaching:slidesestimacaocorrigidas.pdf|Transparências da video-aula sobre a Estimação Intervalar de Proporção}} (colocado em 04/05/2020) O vídeo está neste endereço: https://drive.google.com/open?id=1Zl51OLFVIbaQ3r74kwWI7gxDu3L72Hgk (colocado em 05/05/2020). {{:teaching:estimacaointervalardeproporcao_texto.pdf|Texto sobre Estimação Intervalar de Proporção}} (colocado em 04/05). {{:teaching:exercicios_do_tema_estimacao_intervalar_de_proporcao.pdf|Exercícios do tema Estimação Intervalar de Proporção}} (colocado em 04/05). {{:teaching:gabarito_da_lista_estimacao_intervalar_de_proporcao.pdf|Gabaritos de alguns exercícios da Lista ref. Estimação Intervalar de Proporção}} (colocado em 04/05). ** 15. ** (colocado em 25/06/2020) Aula do tema **Estimação Intervalar para Média de Distribuição Normal.** {{:teaching:estimacaointervalarparamediadedistnormal.pdf|Testo com a explicação}} (colocado em 10/05). Atenção: A Tabela da Distribuição t de Student necessária para a resolução de exercícios do tema, está {{:teaching:t-table.pdf|aqui}} e sua cópia está no arquivo "Texto com a explicação".{{:teaching:exerciciosgabaritorefestimacaointervalarparamedia.pdf|Lista de Exercícios com Gabaritos}} (colocado em 10/05). {{:teaching:viii-estimacaomedia-acrescimo.pdf|Um adendum ao Texto com explicação}} que ilustra as fórmulas que relacionam a margem de erro com o coeficiente de confiança. **16. ** (colocado em 07/07/2020)\\ Neste {{:teaching:capitulo08testedehipoteses.pdf|texto}} você vai achar\\ em sua seção 8.1, o Princípio de Máxima Verossimilhança, que já foi apresentado no item 7 acima;\\ em sua seção 8.2, a explicação do funcionamento de Teste de Hipóteses no caso quando ambas as hipóteses são precisas; este material já foi apresentado no item 7 acima;\\ em sua seção 8.3, a Teoria Geral de Teste de Hipóteses; é um material novo que precisa ser lido e entendido;\\ em sua seção 8.4, a maneira como a Teoria Geral aplica-se ao caso quando uma das hipóteses é precisa e outra não; você precisa ler somente as primeiras 4 linhas desta seção, embora, se desejar pode ler também o resto da seção que contém Exemplo 50; é que os exercícios semelhantes ao exemplo não serão cobrados de você;\\ em sua seção 8.5, a maneira como a Teoria Geral aplica-se ao caso quando ambas as hipóteses são imprecisas; você precisa ler e entender este material, pois a maioria dos exercícios do tema são parecidos com o exemplo tratado nesta seção;\\ em sua seção 8.7, há explicação dos conceitos "nível descritivo" e "P-valor"; você precisa ler esta parte pois tais conceitos são frequentemente usados na prática;\\ em sua seção 8.8, um exemplo que serve para auto-teste; você precisa ler o exemplo desta seção e responder nas 4 perguntas que seguem o exemplo; o resto da seção 8.8 não é relevante;\\ em sua seção 8.9, discussão que compara o métodos de teste aqui ensinado com outros métodos; você pode pular esta seção;\\ em sua seção 8.10, apresentação sobre a forma como toda a teoria ensinada até o momento aplica-se ao Teste de Hipóteses para Média; você precisa ler esta parte para ter um conhecimento geral; problemas de Teste de Hipóteses sobre Média não aparecerão nas provas;\\ em sua seção 8.11 há exercícios; você precisa prestar atenção aos exercícios das seções 8.11.1 e 8.11.2, todos menos os Exc. 149, 156 e 157;\\ recordo ainda que na seção 8.12 você vai encontrar gabaritos de alguns dos exercícios formulados na seção 8.11. **17.** (colocado em 07/07/2020).\\ {{:teaching:testequiquadradoparaaderencia2020.pdf|As transparências da aula sobre Teste Qui-Quadrado de Aderência}} As transparência são auto-explicativas embora foram preparadas para auxiliar numa aula.\\ {{:teaching:testequiquadradoparaindependencia2020.pdf|As transparências da aula sobre Teste Qui-Quadrado de Independência}} As transparência são auto-explicativas embora foram preparadas para auxiliar numa aula.\\ {{:teaching:quiquadradoexerciciossolucoes.pdf|Lista de exercícios e soluções}} sobre o tema Teste Qui-Quadrado.\\ {{:teaching:chi-square-table.pdf|Tabela da Distribuição Qui-Quadrado}}. Esta tabela é mais detalhada que aquela que aparece nas transparências. ** PROVA 03 ** Começa as 14 horas 12/07/2020. As soluções devem ser entregues por email a mim até dias 18/07/2020 (meia noite). **No assunto do email enviado ** favor colocar as palavras "Prova03" e o numero USP. Os alunos/as cujo número USP termina em 0, ou 1, ou 2 pegam sua prova {{:teaching:p3fmvza1osem2020.pdf|aqui}}. Os alunos/as cujo número USP termina em 3 ou 4 pegam sua prova {{:teaching:p3fmvzb1osem2020.pdf|aqui}}. Os alunos/as cujo número USP termina em 5 ou 6 pegam sua prova {{:teaching:p3fmvzc1osem2020.pdf|aqui}}. Os alunos/as cujo número USP termina em 7, ou 8, ou 9 pegam sua prova {{:teaching:p3fmvzd1osem2020.pdf|aqui}}. ** Havendo problemas ** favor me informar por e-mail, ou comunicar à responsável pela turma (Teresa V. Graziel) pois ela tem o número de meu telefone e pode entrar em contato comigo a qualquer momento caso haver necessidade nisso. **NOTAS DA DISCIPLINA**\\ **Atenção!** As notas aqui divulgadas não são finais, no sentido que eu preservo para mim o direito de alterá-las (tanto para cima quanto para baixo) em decorrência de conversas com certos alunos (as conversas necessárias para que eu possa esclarecer para mim algumas passagens de suas soluções). Independentemente de meus planos, você já podem pedir revisão de notas (caso desejam).\\ {{:teaching:todas-as-notas-semnomes-2020109_fmvz_1sem.xls|Todas as notas, inclusive, a da 1-a avaliação}}\\ {{:teaching:p12020109comentariosnotassemnomes.pdf|Comentários sobre resoluções de alunos na P1}}. Divulgado em 23/07.\\ {{:teaching:p22020109comentariosnotassemnomes.pdf|Comentários sobre resoluções de alunos na P2}}. Divulgado em 23/07.\\ {{:teaching:p3202019comentariosnotassemnomes.pdf|Comentários sobre resoluções de alunos na P3}}. Divulgado em 23/07.\\ ** NOTAS DA DISCIPLINA REVISADAS** Recebi por email pedidos de revisão e analisei-os. Eis os nomes dos quem pediu (caso voce pediu mas não está nesta lista, avise-me por favor) Matheus, Juliane, Lucas, Fernando, Barbara, Ezequiel. {{:teaching:todas-as-notas-aposrevisao_semnomes-2020109_fmvz_1sem.xls|A planilha com notas revisadas}}