:: II Workshop – Bayesianismo: Fundamentos e Aplicações ::

Palestra 11 (sexta às 15h00)
Modelos Estatísticos Relacionais.
Fábio Cozman (EP–USP).

Abstract:
As últimas duas décadas viram o crescente uso de Redes Bayesianas e Campos de Markov; em particular a área de aprendizado de máquina tem empregado essas modelos intensamente. A partir de 1997 um conjunto de técnicas foi desenvolvido para mesclar redes Bayesianas e Campos de Markov com elementos de lógica relacional, para permitir a representação de estruturas repetitivas e populações homogêneas. O termo Modelo Estatístico Relacional tem sido usado para se referir a esse conjunto de técnicas. O objetivo deste seminário é descrever estes modelos e suas aplicações, sobretudo em aprendizado de máquina.

Promotion and Support:
			CAPES-Proex Pós–graduação em Estatística-USP