Distribuição Hipergeométrica
- Notação:
X ~ Binomial Hipergeométrica( N, r , n )
P(X = k) =
, para max(0, n - N + r) <= k <= min(r, n)
- Parâmetros:
N: número total de objetos.
espaço paramétrico de N: N é um número natural maior que 0 .
r: número de objetos com determinado atributo (característica).
espaço paramétrico de r: r é um número natural maior que 0 e menor ou igual a N.
n: número de objetos extraídos do total de objetos (N objetos) .
espaço paramétrico de n: n é um número natural maior que 0 e menor ou igual a N.
- Interpretação:
X: conta o número de objetos extraídos com o atributo (característica).
- Exemplo:
Experimento: extrair 3 bolas de uma urna que contém 5 bolas vermelhas e 5 bolas azuis.
Qual é a probabilidade de encontrarmos exatamente 1 bola azul?
Temos 10 bolas então N = 10, nós estamos interessados nas bolas azuis e temos 5 bolas azuis então
r = 5, nós sacaremos 3 bolas então n = 3 e k = 1, logo:
X ~ Binomial Hipergeométrica( N = 10, r = 5 , n = 3 )
P(X = 1) =
= 0,3515625
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