Grigoris Antoniou, University of Huddersfield, UK

“Large-Scale Semantic Web Reasoning” (slides)

RESUMO:

Data originating from theWeb, sensor networks and social media result in increasingly huge datasets. The so called Big Data creates new opportunities for advanced applications in domains ranging from smart cities to intelligent healthcare, hence the increasing interest in academia and industry. Usually Big Data is associated with machine learning / data mining. This talk will argue that semantic and knowledge technologies have an important role to play.

Traditionally, reasoning approaches have mostly focused on complex knowledge structures/programs and centralized in-memory data, so the question arises whether and how they can be adapated to scale sufficiently to meet the Big Data challenges. This talk will review seminal work on large-scale massivelt parallel RDFS reasoning, before turning its attention to more recent works addressing more complex reasoning tasks (computing the well-founded semantics of logic programs, and ontology diagnosis and repair). The talk will conclude with a number of open research challenges in the area.

Bio:

Grigoris Antoniou é Professor Titular de  Computação na Universidade de Huddersfield, Reino Unido. Anteriormente foi professor na Universidade de Creta (onde foi diretor do Laboratório de Sistemas de Informação no FORTH-ICS, o mais bem avaliado instituto de pesquisa da Grécia); Universidade Griffith, na Australia; e University de Bremen, na Alemanha. Estão entre seus interesses de pesquisa: tecnologias semanticas, em particular representação do conhecimento e raciocínio; semântica para big data e suas aplicações em ambientes inteligentes, e-health e meios de transporte.  Publicou mais que 200 technical papers em periódicos científicos e conferências. É autor de três livros publicados internacionalmente (MIT Press, Addison-Wesley). Seu livro “A Semantic Web Primer” é utilizado internacionalmente como o livro didático padrão para a área. Tal livro foi (ou está prestes a ser) traduzido para: Japonês, Chinês, Coreano, Espanhol e Grego. Em reconhecimento ao seu trabalho, ele foi eleito ECCAI Fellow em 2006, se juntando a uma prestigiada lista dos melhores pesquisadores na área de Inteligência Artificial da Europa. É membro de três corpos editoriais de periódicos, organizou uma série de conferências e workshops (incluindo posições de liderança na ESWC 2010 e 2011) e fez parte de vários comitês de programa. Comandou vários projetos nacionais e internacionais e participou de muitos outros.

Gilberto Câmara, National Institute for Space Research (INPE), Brazil

DEVELOPING ONTOLOGIES FOR LAND COVER AND LAND USE DATA

RESUMO:

Land cover and land use change happens when humans adapt the natural environment to their needs, as in the case of replacing natural forests with pasture. Communicating the state of the environment is crucial in an age of global change, when humanity is controlling most of the Earth´s ecosystems. This keynote will discuss the promises and the challenges of building domain ontologies for land use and land cover data. Despite major efforts on land ontology research, including developing ISO standards for land classification, there are still major open issues that limit their general use. This talk will use some examples from real-life applications to stress the need for continued research on ontologies that can capture change in our global environment.

BIO:

Gilberto Câmara é um pesquisador brasileiro em Geoinformática, Bancos de Dados Espaciais e Modelagem Ambiental na divisão de Processamento de Image do Instituto Nacional de Pesquisa Espacial (INPE). É internacionalmente reconhecido por promover acesso livre a dados geoespaciais e por ter configurado um eficiente monitoramento via satélite da floresta amazônica. Por reconhecimento ao seu trabalho, a ele foi concedido um título de Doutor honoris causa pela Universidade de Münster (Alemanha) e Cavaleiro da Ordre National du Mérite of France. Recebeu o título de Global Citizen da Global Spatial Data Infrastructure Association. É também Pesquisador da Faculdade de Geoinformação, Ciência e Observação da Terra (ITC) na Noruega e Membro Sênior da  Association for Computing Machinery (ACM).

Enrico Franconi, Free University of Bozen-Bolzano, Italy

“Ontologies with Data or: the death of the AI dream” (slides)

BIO:

Enrico Franconi é  Professor Associado na Free University de Bozen-Bolzano, Itália,  onde dirige o Centro de Pesquisa em Conhecimento e Dados –  KRDB. Seus principais interesses em pesquisa são representação de conhecimento e mecanismos de raciocínio aplicados a bancos de dados – e em particular, lógicas de descrição, representações temporais, modelagem conceitual, acesso inteligente a informação, interfaces em linguagem natural. Recentemente esteve envolvido como investigador principal no projeto europeu “SEmantic Webs and AgentS in Integrated Economies” (SeWAsIE), na rede europeia de excelência “Interoperability Research for Networked Enterprises Applications and Software” (InterOp), no projeto europeu de pesquisa básica “Foundations of Data Warehouse Quality” (DWQ), na ação Marie Curie “A Network for Enabling Networked Knowledge” (NET2) e como integrante do projeto de pesquisa europeu “Thinking Ontologies” (Tones). Foi membro do Advisory Committee do World Wide Web Consortium (W3C). Enrico faz parte do comitê editorial do Journal of Applied Logic (JAL), publicado pela Elsevier. É autor de mais de 150 publicações em workshops, conferências e periódicos internacionais.