Reveja o vídeo abaixo sobre Medidas de Curtose e faça os exercícios a seguir para exercitar os seus conhecimentos.
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Considere os dois conjuntos de dados abaixo: Dados \(x_i\): [116, 125, 144, 152, 157, 162, 166, 168, 176, 179, 182, 182, 202] Dados \(y_i\): [135, 149, 149, 157, 162, 162, 163, 164, 167, 167, 170, 172, 176] Para cada conjunto de dados, considere \[ z_i = \frac{(x_i - \bar{x})}{\sqrt{\frac{1}{13}\sum\limits_{i=1}^{13} (x_i - \bar{x})^2}}, \ i = 1,2, \ldots, 13\] \[ w_i = \frac{(y_i - \bar{y})}{\sqrt{\frac{1}{13}\sum\limits_{i=1}^{13} (y_i - \bar{y})^2}}, \ i = 1,2, \ldots, 13\] Calcule: a média de \(z^2\), ou seja, \(\frac{1}{13} \sum\limits_{i=1}^{13} z_i^2\), a média de \(z^4\), ou seja, \(\frac{1}{13} \sum\limits_{i=1}^{13} z_i^4\), a média de \(w^2\), ou seja, \(\frac{1}{13} \sum\limits_{i=1}^{13} w_i^2\) e a média de \(w^4\), ou seja, \(\frac{1}{13} \sum\limits_{i=1}^{13} w_i^4\). Digite a sua resposta com uma casa decimal de precisão. Use o ponto como separador decimal. Média de z² = Média de z⁴ = Média de w² = Média de w⁴ = O sistema considera uma precisão de 0.05 na resposta. Média de z² = 1.00 |
