Teoría de Información y Predicción de Series Temporales Caóticas

Luis Aníbal Diambra

Resumo

Uno de los objetivos centrales de la ciencia es la predicción. Dadas ciertas condiciones o eventos en el pasado, como predicir el futuro? La forma clásica de proceder consiste en construir un modelo explicatorio a partir de leyes fundamentales y datos experimentales. Lamentablemente, esto no es siempre posible, ya sea porque no disponemos de un modelo en base a los "principios fundamentales" o porque la obtención de los datos experimentales precisos es muy dificultosa. Una alternativa factible para la predición es la construcción de un modelo "ad hoc", a partir de una secuencia temporal de datos. En este seminario discutiremos algunos puntos de contacto entre el rol jugado por la Teoría de Información y el problema antes mencionado. En particular presentamos un método, derivado de la Teoría de Información en el marco en el Principio de Máxima Entropía, para la construcción de modelos determinísticos que permiten hacer predicciones acerca del comportamiento de sistemas caóticos en un futuro próximo a partir de una secuencia temporal de medidas sobre dicho sistema.