Mestrado e Doutorado em Estatística na UFRJ

["Dani Gamerman" <dani@im.ufrj.br>]

Caros colegas

Devido a proximidade do prazo de 15 de novembro para 
as inscrições para o nosso Programa de Pós-Graduação,
estou reenviando a mensagem de divulgação abaixo:


Estão abertas até o dia 15 de novembro as inscrições
para ingresso nos cursos de Mestrado e Doutorado em
Estatística na UFRJ. 

Ambos os cursos são reconhecidos a nível nacional pela CAPES, 
ambos com conceito 4. O Mestrado funciona desde 1979 e o 
Doutorado foi reconhecido pela CAPES em 2001. O programa 
recebe bolsas do CNPq, CAPES e FAPERJ para os seus alunos. 
Nos ultimos anos, todos os alunos matriculados em dedicação 
exclusiva receberam bolsa de estudos.

A seleção será baseada na documentação apresentada pelo candidato 
e por um Exame de Seleção no dia 06 de fevereiro de 2004.
Procurando facilitar as inscrições dos candidatos, estaremos
realizando o Exame de Seleção na cidade do candidato, ou pelo 
menos, no centro mais próximo onde exista uma universidade. 

As linhas de pesquisa do Programa são:
Amostragem, Análise de Sobrevivência, Atuária, Computação
Bayesiana, Econometria, Estatística Espacial, Modelos Dinâmicos, 
Plan. de Experimentos, Robustez e Teoria de Valores Extremos

Entre as áreas de aplicação, podem ser citadas:
Avaliação educacional, Biotecnologia, Engenharia do Petróleo,
Epidemiologia, Meio Ambiente e Saúde, Mercado Financeiro,
Planos de Saúde, Projeções Populacionais

As dissertações de mestrado defendidas em 2002 e 2003 tiveram os titulos
- A relação entre a malária e a chuva no estado do Pará: uma análise espaço-
temporal
- Análise Bayesiana de modelos de fronteira de produção estocástica 
- Modelos Bayesianos de longa dependência com erros hiperbólicos 
generalizados 
- Inferência em modelos hierárquicos generalizados sob planos amostrais 
informativos 
- Cópulas: algumas aplicações em finanças
- O Uso de Modelos Bayesianos na Construção de Mercados Hospitalares 
- Análise Bayesiana em Modelos de Volatilidade Estocástica com Múltiplos 
Regimes 
- Uma Abordagem Hierárquica em Modelos de Mistura de Processos de Dirichlet 
- Modelagem de Conglomerados de Perdas Extremas: uma Aplicação em Reseguros 
- Análise Estatística para Modelos de Confiabilidade de Software 
- Modelagem Estocástica de Ordem Superior com Aplicações ao Mercado 
Financeiro 

Através delas, pode se apreender o tom aplicado que procuramos dar
ao Programa, sempre se baseando em uma boa base teórica.

Os docentes do Programa são:

Alexandra M. Schmidt, Ph.D., Sheffield (2001) 
Modelos Dinâmicos, Computação Bayesiana, Estatística Espacial 

Beatriz V. M. Mendes, Ph.D., Rutgers (1994)
Teoria de Robustez e Valores Extremos, Modelos de Regressão 

Dani Gamerman, Ph.D., Warwick (1987)
Modelos Dinâmicos, Análise de Sobrevivência, Estatística Espacial, Computação 
Bayesiana 

Fernando A. S. Moura, Ph.D., Southampton (1994) 
Amostragem, Modelos Hierárquicos 

Flávia M. F. P. Landim, Dr.Sc., UFRJ (1998) 
Modelos Dinâmicos, Análise Multivariada 

Hedibert F. Lopes, Ph.D., Duke (2000) 
Econometria e Séries Temporais Multivariadas, Modelos Dinâmicos, 
Computação Bayesiana

Helio S. Migon, Ph.D., Warwick (1984) 
Modelos Dinâmicos, Econometria, Estatística Espacial, Computação Bayesiana 

Luis P. V. Braga, Dr.Sc., UFRJ (1984) 
Geoestatística, Estatística Espacial 

Marco A. R. Ferreira, Ph.D., Duke (2002) 
Modelos Dinâmicos, Computação Bayesiana, Estatística Espacial 

Tereza B. C. da Silva, Dr.Sc., UFRJ (1998) 
Processos Estocásticos 

4 desses docentes são bolsistas de pesquisa do CNPq na área de
Estatística e 7 docentes estão habilitados pelo CNPq para orientar 
teses de doutorado em Estatística. Esses números atestam a boa 
avaliação da produção cientifica que o Programa tem junto aos 
órgaos de fomento à pos-graduação e pesquisa e é uma decorrência 
dos artigos científicos que os docentes do Programa tem publicado 
em vários periódicos de circulação internacional.

Além desses, o Programa conta com a colaboração de:
Antonio C. M. Ponce de Leon, Ph.D., LSE (1993) 
Bioestatística, Planejamento de Experimentos 

Jorge Alberto Achcar, Ph.D., Wisconsin (1982) 
Análise de Sobrevivência, Computação Bayesiana 

Marcelo D. Fragoso, Ph.D., Londres (1986) 
Controle Estocástico, Filtragem Não-linear 

Maiores informações sobre o Programa podem ser obtidas através de
posgrad@pg.im.ufrj.br
http://dme.ufrj.br/~posgrad
tel/fax (21) 25627374

Solicitamos sua colaboração para que essa informação seja recebida
por todos os alunos de graduação em vias de conclusão do curso ou 
profissionais graduados em Estatística ou áreas afins.

Atenciosamente
Dani

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Dani Gamerman
Coord de PG em Estatistica - IM/UFRJ
Caixa Postal 68530
21945-970 Rio de Janeiro, RJ
tel (21) 2562 7911
fax (21) 2562 7374
dani@im.ufrj.br
http://acd.ufrj.br/~dani
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