Prezados colegas, Divulgo abaixo informações sobre o curso que será ministrado pelo prof. Daniel Gianola da University of Wisconsin-Madison no Instituto Superior Técnico de Lisboa. Cordialmente Lúcia P.Barroso Estatística na Genética Preâmbulo Ao longo da última década registaram-se inúmeros e significativos avanços na genética molecular, em meios de registo automático de dados e em métodos estatísticos computacionalmente intensivos. Estes desenvolvimentos científicos e tecnológicos incrementaram notavelmente a constituição de equipas multidisciplinares de investigação envolvendo, entre outros, geneticistas e estatísticos e conferiram inevitavelmente um enorme impulso à Genética Estatística (Statistical Genetics) como teoria quantitativa de interpretação e predição de dados genéticos. A recente proliferação de livros de texto sobre a interface Genética – Estatística – Informática, com títulos, orientações e enfoques variados, é um dos indicadores mais visíveis da volumosa produção decorrente desses desenvolvimentos. Foi esta situação objectiva que motivou a iniciativa conjunta de alguns investigadores do CEAUL e do CEMAT-IST (Grupo de Estatística, Processos Estocásticos e Aplicações) de realização do curso Genética Molecular e Humana para Estatísticos entre Outubro e Dezembro de 2002, com o objectivo de criar condições para facilitar a inserção de estatísticos no terreno da Genética. Acção Convictos do interesse e da necessidade de dar seguimento a este movimento de aproximação entre pessoas das áreas de Estatística e Genética, investigadores do mencionado Grupo do CEMAT-IST decidiram promover iniciativas em redor da temática Estatística na Genética. É neste âmbito que se insere a visita ao CEMAT do Professor Daniel Gianola da University of Wisconsin-Madison que, em especial, ministrará um curso intensivo intitulado Bayesian Analysis with Applications in Quantitative Genetics, cujo conteúdo e bibliografia se descrevem abaixo. Este curso dirige-se essencialmente a pessoas interessadas nas áreas de Estatística e de Genética, independentemente da sua formação de base. O Professor Daniel Gianola é um prolífico investigador (o seu extensíssimo currículo pode ser consultado em http://www.quiniman.com/images/gianola_01.pdf) que se tem dedicado a variados problemas estatísticos nas áreas de Quantitative Genetics and Animal Breeding. Inscrição Os interessados na frequência do curso deverão proceder à sua inscrição nos termos que se indicam em seguida. O número de inscrições será limitado em princípio a 30 participantes. Caso o número de inscrições provisórias seja superior ao limite fixado, a organização seleccionará os participantes de acordo com a ordem de chegada dessas inscrições, a importância relativa das razões alegadas para a frequência do curso e a efectivação do pagamento da taxa de inscrição. Os inscritos seleccionados receberão fotocópias das transparências do curso. Data e local do curso: Fevereiro 2004, dias 2, 3 e 4 (manhã e tarde), IST. Atempadamente será divulgado o local e horário de forma mais precisa. Termos da inscrição: 1) Envio por correio electrónico, para o endereço abaixo referido, do Boletim de Inscrição (vide final do documento), devidamente preenchido, até 3 de Dezembro de 2003. 2) Confirmação provisória da inscrição pela organização, a enviar por correio electrónico ou telefonicamente até 10 de Dezembro de 2003. 3) Efectuação do pagamento da taxa de inscrição no montante de 100 euros por cheque à ordem de Centro de Matemática e Aplicações enviado para Teresa Abreu no endereço abaixo, até 19 de Dezembro de 2003, o que tornará definitiva a inscrição. Contactos: Teresa Abreu Secretariado do Centro de Matemática e Aplicações Departamento de Matemática -- IST Av. Rovisco Pais, 1 1049-001 Lisboa Telf: 21 8417072 Fax: 21 8417048 E-mail: tabreu@math.ist.utl.pt A Organização Carlos Daniel Paulino CURSO Bayesian Analysis with Applications in Quantitative Genetics Prof. Daniel Gianola Department of Animal Sciences Department of Dairy Science Department of Biostatistics and Medical Informatics University of Wisconsin-Madison USA 2, 3 e 4 de Fevereiro de 2004 – IST COURSE TOPICS A. 1) Statistical problems in quantitative genetics and its Bayesian solution 2) Bayes theorem 3) Joint, marginal and conditional posteriors 4) Nuisance parameters 5) Bayesian evaluation of models B. 1) Linear Regression model 2) Mixed Effects models 3) Thick-tailed linear models 4) Longitudinal data 5) Finite mixture models 6) Analysis of gene expression data 7) Analytical and Monte Carlo solutions 8) Markov chain Monte Carlo BIBLIOGRAPHY q Gelman A., Carlin, J. B., Stern, H. and Rubin, D. B. (1995). Chapman & Hall/CRC q Gelman A., Carlin, J. B., Stern, H. and Rubin, D. B. (2003). Chapman & Hall/CRC q Gilks, W. R., Richardson, S. and Spiegelhalter, D. J. (Eds.) (1996). Chapman & Hall/CRC q Leonard, T. and Hsu, J. S. J. (1999). Cambridge q O’Hagan A. (1994). E. Arnold q Congdon, P. (2001). John Wiley&Sons q Sorensen, D. and Gianola, D. (2002). Springer Curso de Bayesian Analysis with Applications in Quantitative Genetics 2, 3 e 4 Fevereiro de 2004 BOLETIM DE INSCRIÇÃO Nome: Profissão: Local de Trabalho: Motivos para a frequência do curso: Direcção para correspondência: Telefone de Contacto: Fax: E-mail: Nome da Entidade a quem deve ser passado recibo comprovativo do pagamento da taxa de inscrição, com o correspondente número de Contribuinte:
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