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seminario dia 29/09



To: Associação Brasileira de Estatística <abe-l@ime.usp.br>,    
Associação Brasileira de Estatística <abe@ime.usp.br>,    
rbras@rbras.org.br
Cc: Gerson Barreto Mourao <mouraogb@gmail.com>
Date: Sat, 23 Sep 2006 09:48:08 -0300 (BRT)

Coordenador: Gerson Barreto Mourao (DCE/ESALQ/USP)
Local: sala 311, DCE/ESLAQ/USP
dia: 29/09/2006
horario: 16h
palestrante: Dalton Francisco de Andrade (UFSC, Florianopolis, PR)

Título: Modelando dependências

Resumo: Em aplicações, nas mais diferentes áreas do conhecimento, é
bastante
comum a obtenção de mais de uma observação em uma mesma unidade
experimental. Estas observações podem estar associadas a diferentes
variáveis (dados multivariados), a uma única variável (medida
repetida) ou a
ambos os casos (medida repetida multivariada). Os modelos para a
análise desses
dados devem contemplar a dependência existente entre essas
observações. A
não inclusão da dependência no modelo pode fazer com que os erros
padrões
dos estimadores não sejam estimados corretamente.
Nesta apresentação serão discutidas várias formas de modelagem da
estrutura
de covariância, considerando dados contínuos e discretos. Será dada
ênfase
especial na aplicação da teoria de cópulas, a qual permite modelar e
mensurar a dependência entre variáveis aleatórias com diferentes
distribuições de probabilidade. Serão apresentados exemplos nas áreas
de
agronomia, biologia e de prospecção de petróleo.

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> Clarice Garcia Borges Demetrio
> Departamento de Ciencias Exatas      | Phone: +55 019 34294144 R:216
> ESALQ/USP                            | Fax:   +55 019 34294346
> Caixa Postal 9                       | http://ce.esalq.usp.br/
> 13418-900 PIRACICABA, SP             |
> BRASIL                               | clarice@carpa.ciagri.usp.br
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> 52¦ ReuniÆo Anual da RegiÆo Brasileira da Sociedade Internacional de
> Biometria e 12§ Simposio de Estatistica Aplicada a Experimentacao
> Agronomica (SEAGRO)
> 23 a 27/07/2007, Santa Maria, RS
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