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Priors?

Caros Basilio, Zé e Brother:
Voce podem imaginar minha satisfação em ver uma discussão sobre Estatística
Bayesiana na lista da ABE. Gostaria apenas de comentar alguns pontos:
1.  A estatística Bayesiana não é uma operação Prior/Posterior.  Quando voce
consegue representar seu conhecimento probabilisticamente você esta pensando de
forma Bayesiana, independentemente dos dados experimentais.  Sua distribuição
pode vir de sua cultura no assunto. 

2.  O Zé certamente usa muito conhecimento a priori nas suas análises,
invariavelmente competentes (justamente por se preocupar em conhecer o assunto).
 Mas ele por princípio não representa seu conhecimento probabilisticamente. 
Isso não o torna um Bayesiano pois como ele disse "DEUS" tem de dar a ele a
"verdadeira priori", para poder usar o operador Bayesiano Prior/Posterior. Este
é apenas um pequeno ponto pois, quem faz estística de forma competente tem que
ter sim um bom conhecimento a priori (conhecimento antes de realisar a análise).
 Usar técnicas frequentistas ou bayesianas não desmerece a qualidade do
estístico. "A verdadeira (e unicamente correta) distribuição é aquela que dá
probabilidade UM ao verdadeiro estado da natureza".

3.  O Meu irmão está ficando muito bom em defender os fundamentos do trabalho de
seu irmão. (Ele vai logo dizer: Vá ser pedante assim la no mato!) Mas isto
aconteceu depois que foi viver no meio dos médicos e ter de ensinar o que é
unidade amostral.  O coisa difícil! Não?

4.  O Getúlio apresentou um bom exemplo onde todos concordam que a priori é
realmente uma boa representante do mínimo conhecimento necessário para resolver
o problema.  Caso não use àquela idéia o resultado da inferência seria muito pobre.

Aproveito para fazer uma chamada para que leiam a nossa chamada, no boletim da
FAPESP, para o nosso workshop. 

http://www.agencia.fapesp.br/boletim_dentro.php?id=7255

Um abraço fraternal a esses amigos incíveis.

Carlinhos




Carlos Alberto de Braganca Pereira <cpereira@ime.usp.br>