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Seminário do Grupo de Inferência Bayesiana 19/10/2007-14 horas Sala de seminários do Departamento de Estatística- UFSCar-São Carlos-SP Discrepância Intrinsica: Bayesianismo
Objetivo Vera
Lucia D. Tomazella Leandro
Teixeira Lopes de Souza Resumo A teoria de probabilidade faz uso freqüente de medidas de divergência entre distribuição de probabilidade. A divergência logarítmica de Kullback-Leibler, divergência logarítmica de Jeffrey e distancia de Hellinger, são ferequentemente citadas. Cada uma dessas medidas pode ser usada para definir um tipo de convergência. Contudo o comportamento de muitos processos limites pode ser melhor descrito em termos de teoria de informação relacionado a medida de divergência, a discrepância intrínsica, a qual tem boas propriedades e é utilizada na teoria de priori de referência objetiva.
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