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Re: [ABE-L]: Estatísticos famosos no google




Caro Basílio e demais Redistas,

Apenas dois pontos:

i) eu não poderia colocar todos os estatísticos famosos
na lista. Aquela lista é uma amostra infinitesimal.
Faltam centenas e não apenas o George Barnard, John Tukey e
vários outros. Quiz mostrar apenas o gap entre os mais
citados e o grande Maurice Bartlett, por conta da área
de atuação. Se você conseguir algum aluno poder-se-ia
elaborar uma lista mais ampla no longo prazo;

ii) quanto a comparação com os dois inolvidáveis músicos
certamente há o viés bem citaado por você na formação de capital
humano na academia. Lennon e McCartney devem ter influenciado,
também, um bom contingente de músicos e, portanto, há um
viés na música pop talvez menos apreciável.

Esta última comparação foi apenas no sentido de mostrar
que mesmo os estatísticos famosos são infinitesimais
no mundo mais real.

Grato pela sua colaboração!


Um abraço,

Gauss


Quoting Basilio de Bragança Pereira <basilio@hucff.ufrj.br>:

Caro Gauss e redistas

Sua comparacao com Lenon e McCartney e um pouco viciada por ser feita
por nomes. Precisamos lembrar que na maioria dos artigos cientificos (
seguuindo o conceito de ciencia a partir do seculo 20 : teoria
-experimentacao - comprovacao ) tem a estatistica como ferramenta
embora nao seja explicitada nas descobertas em outras areas.
Mais uma vez devemos rever nossas opinioes em olhar apenas publicaçoes e esquecer a formacao de novos talentos.
Veja quantos estatisticos importantissimos foram alunos de Tukey.
O mesmo ocorre com  George Barnard . que nem apareceu na sua lista.
Isto me faz lembrar uma resposta do Prof David Blackwell sobre a participaçao dele em recomendaçoes para diretrizes da Estatistica como membro de Academias Cientificas( ver Statistical Science). Ele afirmava mais ou menos que
E claro que e muito bom ser eleito para uma academia , principalmente
quando acontece com a gente.E claro que seus membros sao competentes ,
mas entre os nao membros temos tambem membros muito ou mais competentes
e por isso ser membro nao nos qualifica a querer ditar regras para
todos.
Abracos
Basilio


Message ----- From: <gauss@deinfo.ufrpe.br>
To: <abe-l@ime.usp.br>
Sent: Monday, April 27, 2009 5:46 PM
Subject: Re: [ABE-L]: Estatísticos famosos no google



Caros Redistas,

Eu recebi alguns emails sobre a lista abaixo que coloquei
na rede ontem. O mais interessante para explicar a
posição desfavorável do renomado Maurice Bartlett
(135 sites/papers) veio do meu amigo David Brillinger:

"On reflection I wasn't surprised on Bartlett's count.
People disappear so quickly from the literature. Tukey seemed
to be referred to in nearly every statistics paper,
but now it appears at most rarely."

Sua assertiva é muito verdadeira!

Cordiais Saudações,

Gauss



Quoting gauss@deinfo.ufrpe.br:


Caros Redistas,

O google acadêmico é muito usado por aqueles que fazem a academia.
Se colocarmos (entre aspas para evitar mais erros indesejáveis) no
google acadêmico os seguintes nomes de estatísticos renomados,
encontraremos os correspondentes números de sites/papers na internet
que os referem (não eliminei possíveis remotos homônimos):

Davix Cox         6080
Ronald Fisher     3800
Thomas Bayes      3020
Norman Johnson    2050
Adrian Smith      1950
Samuel Kotz       1790
George Box        1670
Bradley Efron     1160
Alan Stuart       1090
Stephen Stigler    756
Maurice Kendall    728

Claro que esses números podem refletir muito mais o impacto do
trabalho na área em que se insere o estatístico renomado do que
a qualidade intrínseca do seu trabalho. Para corroborar com este
fato, o grande Maurice Bartlett fica restrito a 135 sites/papers,
pois sua área de atuação era extremamente teórica (processos
estocásticos e estatística matemática).

Para mostrar a insignificância dos estatísticos famosos no
mundo real (imaginem então a nossa!), os inolvidáveis
John Lennon e Paul McCartney são referenciados
no google 9,99 e 11,6 milhões, respectivamente.

Em tempo: o tempo de busca em todos os casos está
entre 0,08 e 0,19 segundos. Nestes termos, um googol
(=10^100) de aplausos para Larry Page e Sergey Brin.


Cordiais Saudações,

Gauss





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