GIB-UFSCar/USP

Seminário do Grupo de Inferência Bayesiana (GIB-UFSCar/USP)

08/05/2009-14 horas ( horário)

Sala de seminários do Departamento de Estatística- UFSCar-São Carlos-SP

Titulo :O Modelo Weibull Binomial Negativa Generalizado para Dados de Sobrevivência na Presença de Fração de Cura e Causas Competitivas Latentes

Francisco Louzada-Neto- DEs-UFSCar

Resumo

Em muitas situações a ocorrência de um evento pode estar relacionada a várias causas competitivas, em que, tanto o número de causas, como o tempo de sobrevivência associado a cada causa, podem não ser observados. Acrescentando a esta situação a existência de parte da população que não é suscetível a ocorrência do evento, temos um cenário de causas competitivas latentes com fração de cura.

Neste seminário supondo que a distribuição do número de causas competitivas é dada pela binomial negativa generalizada e que a distribuição de sobrevivência dos tempos de sobrevivência latentes é dada por uma Weibull, propomos um modelo Weibull Binomial Negativa Generalizado.

Como vantagem, o modelo proposto tem capacidade de considerar na análise o número de eventos já ocorridos, a taxa de aumento do número de eventos, a taxa de queda natural do número de eventos e o efeito de uma intervenção para a diminuição de ocorrência do evento.

O procedimento inferencial é baseado na função de verossimilhança.

Um estudo de simulação foi realizado, tendo como cenário um problema oncológico. Verificamos o comportamento das probabilidades de cobertura, tamanho e poder de alguns testes de hipóteses na presença de amostras de tamanho pequeno e moderado.

A metodologia proposta é motivada por um conjunto de dados reais relacionado a câncer de mama.

Este trabalho é co-autorado por Juliana Cobre (PPG-Es-UFSCar) e Gleici Castro Perdoná (DMS & FAEPA ? USP).

Estão todos convidados para este seminário às 14:00 h. Lembramos que neste semestre o GIB realizará mensalmente um seminário conjunto com o ICMC-USP. Abraços, Josemar