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Re: [ABE-L]: Karl Pearson



Caro Carlinhos,

Grato pelos seus comentários. O pensamento Pearsoniano
realmente supõe que os fenômenos da natureza sejam regidos por
distribuições probabilísticas. A palavra distribuição não está
sendo usada aqui no sentido apenas de uma simples distribuição de
probabilidade mas de um conjunto amplo de distribuições.

O seu sistema de distribuições foi concebido (em parte)
com esse objetivo. Pearson motivou esse formalismo a partir de
estudos biológicos.

O que ainda não ficou explícito no meu email é que Karl Pearson
mudou completamente a forma de se pensar a ciência, pois no século
XIX ao que viveu, acreditava-se que os fenômenos naturais eram
puramente regidos por equações determinísticas mais erros
estocásticos de pequena intensidade, a grande maioria provenientes
de medições imprecisas. Laplace, por exemplo, também, pensava assim.

Pearson mudou completamente o modo de se pensar os fenômenos
naturais. E o que fazemos nos dias de hoje (século XXI) é seguir
exatamente o pensamento Pearsoniano ao propor um modelo
estatítico para estudar a variabilidade dos dados esperando
que o modelo estatístico aproxime realmente o que a natureza
está nos oferecendo.

Os fenômenos da natureza seguem distribuições probabilísticas que
não conhecemos e podemos, apenas, propor aproximações.

Um abraço,

Gauss






Quoting Carlos Pereira <cadebp@gmail.com>:


Caro Gauss:
Dizer que os fenômenos da natureza são regidos por distribuições de
probabilidade me desculpa mas é demais.
Nossa ignorância em poder conhecer o invisível é que nos faz lançar mão de
modelos probabilísticos olhando as
repetições do passado ou o histórico das ocorrências.  Essa foi a grande
invenção do grande mestre: Modelar a
história para poder melhorar predições.  "ELE (god) ou ELA (natureza) não
usa distribuições de probabilidade para
mandar fumo em nós."
Problemas como os que hoje ocorrem (bolsas, tragédias naturais etc) só são
modeladas depois que ocorrem.

Saudações indutivas
carlinhos



2009/7/4 <gauss@deinfo.ufrpe.br>


Caros Redistas,

Muitas pessoas prestigiam apenas Sir Ronald Fisher como o
principal nome da estatística do século XX. Entretanto,
alguns autores entendem que Karl Pearson merece uma posição
de destaque próxima a Fisher.

Pearson era bem mais matemático do que Fisher, que revolucionou
a estatística em termos dos principais conceitos de inferência.
Entretanto, algumas desses conceitos foram alicerçados de
trabalhos mais teóricos de Pearson.

Pearson criou a base da modelagem estatística atual com uma
distribuição de probabilidade modelando a estocasticidade
da variável de interesse principal. Antes de Pearson, a ideia que
se tinha dos fenomenos naturais, era a descrição deles por equações
determinísticas mais flutuações aleatórias, denominadas de erros
experimentais.

A modelagem direta da variável de interesse por uma distribuição
de probabilidade  - todos os fenomenos da natureza são
regidos por distribuições de probabilidade -, foi feita
pioneiramente por Pearson.

Cordiais Saudações,

Gauss





--
Carlos Alberto de Bragança Pereira
http://www.ime.usp.br/~cpereira
Stat Department - Professor
University of São Paulo
BioInfo: http://www.bioinfo.usp.br/
http://www.brastex.info/maxent2008/