Re: [ABE-L]: Karl Pearson

[gauss@deinfo.ufrpe.br]

Caros Redistas,

Não poderia deixar de indicar aos redistas dois livros
clássicos que marcaram minha vida de estudante
terceiro-mundista no Imperial College. Li e reli
ambos em dezembro de 1979, que me ajudaram a
conviver com a fleuma britânica numa Londres cinzenta:

* Statistical Methods and Scientific Inference

de Ronald Fisher;


* The Grammar of Science

de Karl Pearson.


A grande virada do enfoque determinístico (tão usado por Kepler e
Laplace nas suas pesquisas), dominante de todos os cientistas do
século XIX, para incluir a estocasticidade inerente aos
próprios fenômenos da natureza foi motivada essencialmente por
Pearson. Para ele os fenômenos naturais são meras realizações
aleatórias de algo real denominado de distribuições de
probabilidade.

Acredito, que sem Pearson e Fisher, a estatística não teria
revolucionado tanto a ciência no século XX.

Para contrapor ao último exemplo do Carlinhos, as tragédias
naturais, por exemplo, como as grandes enchentes e/ou
terremotos, podem ser previstos sim muito antes de ocorrerem.
Isso foi estudado por Tippett (foi aluno do Imperial College)
ao propor suas distribuições dos extremos.



Cordiais Saudações,

Gauss





Quoting Carlos Pereira <cadebp@gmail.com>:

> Caro Gauss:
> Dizer que os fenômenos da natureza são regidos por distribuições de
> probabilidade me desculpa mas é demais.
> Nossa ignorância em poder conhecer o invisível é que nos faz lançar mão de
> modelos probabilísticos olhando as
> repetições do passado ou o histórico das ocorrências.  Essa foi a grande
> invenção do grande mestre: Modelar a
> história para poder melhorar predições.  "ELE (god) ou ELA (natureza) não
> usa distribuições de probabilidade para
> mandar fumo em nós."
> Problemas como os que hoje ocorrem (bolsas, tragédias naturais etc) só são
> modeladas depois que ocorrem.
>
> Saudações indutivas
> carlinhos
>
>
>
> 2009/7/4 <gauss@deinfo.ufrpe.br>
>
> > Caros Redistas,
> >
> > Muitas pessoas prestigiam apenas Sir Ronald Fisher como o
> > principal nome da estatística do século XX. Entretanto,
> > alguns autores entendem que Karl Pearson merece uma posição
> > de destaque próxima a Fisher.
> >
> > Pearson era bem mais matemático do que Fisher, que revolucionou
> > a estatística em termos dos principais conceitos de inferência.
> > Entretanto, algumas desses conceitos foram alicerçados de
> > trabalhos mais teóricos de Pearson.
> >
> > Pearson criou a base da modelagem estatística atual com uma
> > distribuição de probabilidade modelando a estocasticidade
> > da variável de interesse principal. Antes de Pearson, a ideia que
> > se tinha dos fenomenos naturais, era a descrição deles por equações
> > determinísticas mais flutuações aleatórias, denominadas de erros
> > experimentais.
> >
> > A modelagem direta da variável de interesse por uma distribuição
> > de probabilidade  - todos os fenomenos da natureza são
> > regidos por distribuições de probabilidade -, foi feita
> > pioneiramente por Pearson.
> >
> > Cordiais Saudações,
> >
> > Gauss
>
>
> --
> Carlos Alberto de Bragança Pereira
> http://www.ime.usp.br/~cpereira
> Stat Department - Professor
> University of São Paulo
> BioInfo: http://www.bioinfo.usp.br/
> http://www.brastex.info/maxent2008/