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Seminário da PG em Estatística - UnB

           CICLO DE SEMINÁRIOS
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ESTATÍSTICA
         UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA

Data: 27/10/09 - terça-feira
Horário: 16:00
Local: Dep. de Estatística, ICC sub-solo, módulo 15, sala 34.

Palestrante: Michel Ferreira Silva (CGU)

Título: Inferências baseadas em verossimilhanças perfiladas

Resumo:
Inferências sobre parte do vetor paramétrico (parâmetros de interesse) de
um modelo estatístico, em alguns casos, podem ser baseadas em funções de
verossimilhança marginais ou condicionais. Este trabalho considera uma
pseudo-verossimilhança que pode ser obtida em geral: a função de
verossimilhança perfilada. Tratar esta função como uma verossimilhança
genuína pode levar a alguns problemas. A aproximação usual da distribuição
da estatística da razão de verossimilhanças pela distribuição qui-quadrado,
dependendo da quantidade de parâmetros de perturbação, pode ser muito pobre.
Desta forma, torna-se importante obter ajustes para tal função. Vários
ajustes são apresentados neste trabalho, acompanhados de várias aplicações.
Resultados de simulações de Monte Carlo são apresentados a fim de avaliar
os desempenhos dos estimadores de máxima verossimilhança e dos testes da
razão de verossimilhanças baseados em tais funções.