NINE-UFSCar/USP

27/11/2009-14 horas ( horário)

Sala de seminários do Departamento de Estatística- UFSCar-São Carlos-SP

Título: . Modelo binomial negativo generalizado para dados de sobrevivência na presença de causas competitivas.
Responsável: Juliana Cobre

Resumo:
Em estudos de sobrevivência, a ocorrência de um evento pode ser causada por um, entre diversas, causas competitivas. Além disso, tanto o número de causas como o tempo de ocorrência de cada causa podem não ser observados. Existe a possibilidade de o número de causas ser igual a zero, o que implica na existência de uma fração de cura na população. Propomos um modelo de sobrevivência para ajustar dados na presença de causas competitivas latentes. Assumimos que o número de causas competitivas segue uma distribuição binomial negativa generalizada e que os tempos de sobrevivência relacionado à cada causa seguem uma distribuição log-logística. A principal vantagem deste modelo é estimar a eficácia do tratamento e a taxa de aumento do número de causas competitivas. A estimação dos parâmetros do modelo proposto foi feita diretamente via maximização da verossimilhança. Um estudo de simulação objetivou verificar as probabilidade de cobertura dos intervalos de confiança. Utilizamos um conjunto de dados reais para ilustrar a aplicabilidade do modelo.