|
Caros redistas,
Gostaria de divulgar as atividades do Programa de
Pós-Graduação em Estatística da UFSCar para o período de 04-05/03/2010.
Estas atividades consistem de duas defesas de doutorado,
uma defesa de mestrado e um seminário especial do Prof. Dr. Dani
Gamerman (IM/UFRJ). Esperamos contar com a presença dos
colegas e alunos do DEs:
Doutorado: 04/03/2010 - 14:00 horas-Sala
de Seminário do DEs
Aluno: Carlos Aparecido dos Santos
Orientador: Prof. Dr. Jorge Alberto Achcar
Tese: Dados de sobrevivência multivariado na
presença de covariáveis e observações censuradas: Uma abordagem
bayesiana.
Titulares: Prof.
Dr. Antonio Carlos Pedroso de Lima (IME-USP)
Prof. Dr. Carlos Alberto de Bragança Pereira (IME-USP)
Profa. Dra. Eliane Rodrigues (UNAM/México)
Prof. Dr. Jorge Alberto Achcar (FMRP-USP ? Orientador) Prof. Dr. Luiz Koodi Hotta (IMECC-UNICAMP)
Suplentes: Prof. Dr.
Heleno Bolfarine (IME/USP)
Prof. Dr. Josemar Rodrigues (DEs/UFSCar)
Doutorado: 05/03/2010 - 13:00
horas
Aluna: Juliana Cobre
Orientador: Prof. Dr. Francisco Louzada Neto
Tese:Modelos de Sobrevivência na Presença de Eventos Recorrentes e
Longa Duração
Titulares: Prof.
Dr. Dani Gamerman (IM/UFRJ) Prof.
Dr. Heleno Bolfarine (IME/USP)
Prof. Dr. Vicente Garibay Cancho (ICMC/USP) Suplentes: Prof. Dr.
Antonio Carlos Pedroso de Lima (IME/USP) Prof. Dr. Josemar Rodrigues (DEs/UFSCar)
Mestrado: 05/03.2010-14:00horas-Sala de Reuniões do
DEs.
Aluno: Bruno Paula Gouveia
Orientador: Prof.Dr. Josemar Rodrigues
Dissertação: Modelo de mistura padrão com tempos de vida exponenciais
ponderados.
Titulares: Prof. Dr. Josemar Rodrigues (orientador)
Prof. Dr. Mário de Castro (CMC-USP)
Profa. Dra. Reiko Aoki (ICMC-USP)
Suplentes: Profa. Dra. Vera Lucia Damasceno Tomazella
(DEs/UFSCar)
Prof. Dr. Vicente Garibay Cancho (ICMC-USP) Seminário especial do NINE : 05/03/2010- 10:00 horas - Sala de seminários do DEs. Responsável: Prof. Dr. Dani Gamerman (IM/UFRJ)
Título: Dynamic Gaussian Process Priors,with Applications to the
Analysis ofSpace-time Data
Resumo:
This paper describes the class of dynamic Gaussian processes. These areobtained as straightforward extensions of Gaussian processes when the time dimension is also considered or of dynamic models when the space dimension is also considered. Properties of dynamic Gaussian processes are derived and illustrative examples are provided. They provide useful components to a number of different models designed to analyze space-time data. Their adequacy and limitations are also discussed. Illustrations to simulated data examples show the potential usefulness of these structures.
Atenciosamente,
Prof. Dr. Josemar Rodrigues
Coordenador - PPG-Es/UFSCar
Nenhum vírus encontrado nessa mensagem recebida. Verificado por AVG - www.avgbrasil.com.br Versão: 9.0.733 / Banco de dados de vírus: 271.1.1/2697 - Data de Lançamento: 02/19/10 05:34:00 |