DivulgaÃÃo de palestra

[antonio eduardo gomes <aegomes@unb.br>]

          CICLO DE SEMINÃRIOS
PROGRAMA DE PÃS-GRADUAÃÃO EM ESTATÃSTICA
       UNIVERSIDADE DE BRASÃLIA

Data: 20/01/11
HorÃrio: 14:30
Local: Departamento de EstatÃstica - MÃdulo 15 âSala 34 â subsolo.

Palestrante: Prof. Josà Ailton Alencar Andrade
             Universidade Federal do Cearà - UFC

TÃtulo: ElicitaÃÃo de conhecimento a priori dos profetas da Chuva

Resumo: Vai chover?! Diante dos problemas da seca no sertÃo nordestino,
a incerteza sobre a estaÃÃo chuvosa (inverno) Ã uma das maiores preocupaÃÃes
do sertanejo a cada ano. A qualidade do inverno à fundamental para a economia
local, uma vez que grande parte dos consumidores das pequenas cidades dependem
direta ou indiretamente da produÃÃo agropecuÃria. Por outro lado,  
meteorologistas
encontram muitas dificuldades em fazer previsÃes climÃticas na regiÃo  
nordeste,
devido principalmente à zona de convergÃncia intertropical na qual a  
regiÃo estÃ
localizada.  Essas dificuldades levam a meteorologia a erros de previsÃes
frequentes, levando assim a uma descrenÃa da populaÃÃo nos prognÃsticos
meteorolÃgicos. Paralelo a tudo isso, existe no sertÃo a antiga figura do
Profeta da Chuva - uma pessoa que faz observaÃÃes da natureza à sua volta,
e com isso faz previsÃes de chuvas em um intervalo de mÃdio a longo prazo.
Devido ao forte grau de subjetividade em suas previsÃes, a ciÃncia
(especialmente a meteorologia) nÃo considera estas como sendo fontes vÃlidas
de informaÃÃo que possam ser utilizadas em modelos de previsÃo. Contrariando
esta idÃia, do ponto de vista estatÃstico à possÃvel estudÃ-los de forma mais
precisa usando a EstatÃstica Bayesiana, atravÃs de um conjunto de tÃcnicas
chamado de ElicitaÃÃo (ou eliciaÃÃo) de Conhecimento a Priori. Nessa abordagem
seus conhecimentos empÃricos podem ser convertidos em uma linguagem
probabilÃstica e serem utilizados em modelos estatÃsticos. Neste trabalho,
tratamos os conhecimentos dos profetas do ponto de vista subjetivista e
aplicamos as tÃcnicas de elicitaÃÃo de conhecimento a priori para extrair
suas opiniÃes e convertÃ-las em densidades de probabilidade que representam
suas previsÃes para a estaÃÃo chuvosa.

Palavras-Chave: InformaÃÃo a priori, elicitaÃÃo, profetas da chuva,  
previsÃes climÃticas.