Mini curso: Estimação não paramétrica: suavização e visual ização devisualização de dados

["Roseli Aparecida Leandro" <raleandr@esalq.usp.br>]

 Para divulgação



 O PPGEEA ESALQ USP convida alunos de pós-graduação e pesquisadores para
 participar no minicurso

 "Estimação não paramétrica: suavização e visualização de dados"

 a ser ministrado pelo Prof. Dr. Ronaldo Dias (IMECC-UNICAMP).


 O minicurso será realizado nos dias 13, 20 e 27 de maio de 2011
(sextas-feiras) das 9:00 as 12:00 horas no LAB A, Departamento de
Ciências Exatas.


 Contamos com sua presença.

 Abs, Roseli
 Pelo PPGEEA ESALQ USP

 Resumo:
 Atualmente é muito comum se coletar uma grande quantidade de dados para
 se  aprender e extrair informações importantes dos fenômenos,
experimentos  e  fatos observacionais. Devido a complexidade de vários
conjuntos de  dados,  técnicas não paramétricas tem sido utilizadas com
grande sucesso na  extração  de informações relevantes dos dados. Essas
técnicas da Estatística impõe  condições mínimas aos modelos que tentam
descrever apropriadamente o  fenômeno em estudo e permite que "os dados
falem por si mesmos".
 Este mincurso é uma breve introdução aos procedimentos mais utilizados
 em  suavização e visualização de dados. Em particular, trata da teoria e
 aplicações de estimação não paramétrica de curvas tais como funções
 núcleo,  séries ortogonais e splines. O publico alvo para este texto são os
 estudantes de graduação em ciências matemáticas, engenharia e economia,
 mas  não necessariamente restrito a eles. Pois o texto requer apenas que
 interessado tenha cursado, ou tenha conhecimento equivalente, a  um
 semestre  em cálculo, teoria de probabilidade e estatística matemática.