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Re: [ABE-L]: Mini curso: Estimação não paramétrica: suavização e visualização devisualização de dados



Ola Ro,
O material desse curso esta em que site?

Um abraço, Clarice

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>  Para divulgação
>
>
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>  O PPGEEA ESALQ USP convida alunos de pós-graduação e pesquisadores para
>  participar no minicurso
>
>  "Estimação não paramétrica: suavização e visualização de dados"
>
>  a ser ministrado pelo Prof. Dr. Ronaldo Dias (IMECC-UNICAMP).
>
>
>  O minicurso será realizado nos dias 13, 20 e 27 de maio de 2011
> (sextas-feiras) das 9:00 as 12:00 horas no LAB A, Departamento de
> Ciências Exatas.
>
>
>  Contamos com sua presença.
>
>  Abs, Roseli
>  Pelo PPGEEA ESALQ USP
>
>  Resumo:
>  Atualmente é muito comum se coletar uma grande quantidade de dados para
>  se  aprender e extrair informações importantes dos fenômenos,
> experimentos  e  fatos observacionais. Devido a complexidade de vários
> conjuntos de  dados,  técnicas não paramétricas tem sido utilizadas com
> grande sucesso na  extração  de informações relevantes dos dados. Essas
> técnicas da Estatística impõe  condições mínimas aos modelos que tentam
> descrever apropriadamente o  fenômeno em estudo e permite que "os dados
> falem por si mesmos".
>  Este mincurso é uma breve introdução aos procedimentos mais utilizados
>  em  suavização e visualização de dados. Em particular, trata da teoria e
>  aplicações de estimação não paramétrica de curvas tais como funções
>  núcleo,  séries ortogonais e splines. O publico alvo para este texto são
> os
>  estudantes de graduação em ciências matemáticas, engenharia e economia,
>  mas  não necessariamente restrito a eles. Pois o texto requer apenas que
>  interessado tenha cursado, ou tenha conhecimento equivalente, a  um
>  semestre  em cálculo, teoria de probabilidade e estatística matemática.
>
>
>
>
>


-- 
Clarice Garcia Borges Demétrio
Departamento de Ciências Exatas
Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz"
Universidade de São Paulo,
13418-900 Piracicaba, SP
Brasil
phone: 55 19 34294144 R216


Biometry, the active pursuit of biological knowledge by quantitative
methods.? ? R.A. Fisher, 1948