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Seminário
UFSCar/USP ? 13/05/2011 - 14h00 LOCAL:
Sala de seminários
do DEs - UFSCar TÍTULO: Inferência Bayesiana em um modelo TRI com distribuição normal assimétrica
centralizada para os traços latentes PALESTRANTE: Caio Lucidius
Naberezny Azevedo (Prof. Doutor da UNICAMP) RESUMO: Neste trabalho desenvolvemos um algoritmo MCMC para estimar os parâmetros de um modelo TRI com distribuição normal assimétrica centralizada para os traços latentes, proposto por Azevedo, Bolfarine and Andrade (2011). Consideramos uma representação estocástica bastante utilizada para a distribuição normal assimétrica, a fim de facilitar o desenvolvimento e implementação do referido algoritmo. Mecanismos de verificação e validação do modelo são desenvolvidos, também no contexto Bayesiano. Estudos de simulação indicam que o algoritmo desenvolvido estima tão bem ou melhor os parâmetros, em relação ao algoritmo desenvolvido anteriormente por Azevedo, Bolfarine and Andrade (2011), em diversas situações. Além disso, o algoritmo proposto no presente trabalho é mais rápido que seu predecessor. Um conjunto de dados da área educacional é analisado para ilustrar a metodologia, algoritmo de estimação e ferramentas de validação do modelo, desenvolvidos.
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