Re: [ABE-L]: Novo livro de Estatistica com o R

Sumáo
Prefáo iii
1 Introduç 1
1.1 Pacotes adicionais . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
1.2 Instalaç de pacotes adicionais . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.2.1 Localizar pacotes no CRAN . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.2.2 Instalar pacotes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.3 Ediç de comandos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.3.1 Uso concominante do R e do TINN-R . . . . . . . . . . . . . 5
1.4 Áea de trabalho e históo dos comandos . . . . . . . . . . . . . . 6
1.4.1 Áea de trabalho . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
1.4.2 Históo dos comandos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
1.5 Listas de discussãdo R e wiki . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.6 Notas sobre a linguagem orientada a objetos . . . . . . . . . . . . . 7
1.7 Notas sobre a sintaxe do R . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
1.8 Citaç do R em trabalhos acadêcos . . . . . . . . . . . . . . . . 9
1.9 R e o LATEX . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
2 Dados 11
2.1 Dados no R . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
2.1.1 Modificando dados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
2.1.2 Categorizando arquivos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
2.1.3 Confecç de tabelas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
2.1.4 Matrizes no R . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
3 Estatíica Descritiva 29
3.1 Funçs grácas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
3.1.1 Gráco de barras . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
3.1.2 Gráco de setor circular . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
3.1.3 Gráco do ponto de Cleveland . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
3.1.4 Ramo-e-folhas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
3.1.5 Histograma . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
3.1.6 Box-plot . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
3.1.7 Gráco de dispersã. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
3.2 Funçs para medidas estatíicas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
4 Probabilidade e Inferêia Estatíica 47
4.1 Probabilidade . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
4.1.1 Distribuiç normal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48
4.1.2 Distribuiç binomial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52
4.2 Amostragem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55
4.3 Inferêia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55
4.3.1 Médos paraméicos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55
4.3.2 Médos nãparaméicos (Distribution Free) . . . . . . . . 62
5 RegressãLinear Simples 73
5.1 Modelo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73
5.2 Estimaç e adequacidade do modelo . . . . . . . . . . . . . . . . . 73
5.2.1 Gráco de dispersãe correlaç . . . . . . . . . . . . . . . 73
5.2.2 Estimaç e anáse da variâia . . . . . . . . . . . . . . . 75
5.2.3 Adequacidade do modelo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80
6 Sées Temporais 85
6.1 Dados de sées temporais . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85
6.2 Téicas descritivas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87
6.2.1 Grácos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87
6.2.2 Funç de autocorrelaç amostral e autocorrelaç parcial 91
6.3 Modelos Box-Jenkins . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93
6.3.1 Processos estacionáos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93
6.3.2 Processos nãestacionáos . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97
6.4 Identificaç, estimaç e adequaç de modelos . . . . . . . . . . 103
6.4.1 Identificaç . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103
6.4.2 Estimaç . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104
6.4.3 Adequaç do Modelo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105
6.4.4 Aplicaç . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106
6.5 Previsã. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111
6.6 Modelo Sazonal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112
Referêias 118
Ídice Remissivo 119

Em 28 de setembro de 2011 08:13, Raphael Saldanha <saldanha.plangeo@gmail.com> escreveu:

Olálessandro,

Éuma óa iniciativa, o livro parece ser muito bom. Vocêode nos disponibilizar o sumáo?

2011/9/27 Alessandro Joséueiroz Sarnaglia <alessandro.sarnaglia@gmail.com>

Caros redistas,
Encaminho mensagem do professor Valderio Reisen relativa ao lançento de seu livro (capa anexa) em parceria com Alyne Neves.

Saudaçs!

____________________________________________________________________________________

Prezados.
Talvez possa lhe interessar.
Meu livro ( capa anexa) com parceria de Alyne estáisponíl para àompra.

Para adquiri-lo entrar em contato com a editora.
O Livro custa R$15,00 e estáisponíl na livraria da UFES.
Entrar em contato com ediufes@yahoo.com.br
ou pelo fone 27 33357685 para fazer o pedido.
obrigado.
valderio

Resumo:

O sofware R éma linguagem e um ambiente para computaç estatíica
e para elaboraç de grácos, muito abrangente e atual, de domío
púo e de cóo fonte aberto. Na atualidade, esse software é
ferramenta computacional mais utilizada para cáulos estatíicos,
anáses de dados, simulaçs e grácos, entre outras necessidades
requeridas para a anáse e a interpretaç de dados em todas áas
do conhecimento. Diante disso, o R tornou-se uma linguagem computacional
indispensál nos cursos que requerem cáulos estatíicos. O R apresenta
uma grande gama de ferramentas estatíicas, contudo a bibliografia
impressa no Brasil sobre este importante software éscassa, resumindo-se
principalmente a apostilas preparadas localmente por professores e
alunos.
O livro O Uso do R para cáulo da Estatíica Báca descreve de forma
simplificada o funcionamento báco do ambiente R para usuáos
iniciantes, alunos de graduaç e póraduaç de todas as áas do
conhecimento. Sua abrangêia compreende desde conteúbr> concernentes àarte mais báca de estatíica descritiva atér>procedimentos de estimaç e testes de hipóes em modelos de
regressãe sées temporais. Portanto, o livro torna-se um material
didáco importante no mundo acadêco e ém texto ideal para
integraç do estudo da estatíica com uma poderosa ferramenta
computacional.

--
Atenciosamente,

Professor Alessandro Joséueiroz Sarnaglia
Departamento de Estatíica
Centro de Ciêias Exatas
Universidade Federal do Espíto Santo

--
Atenciosamente,

Raphael Saldanha
saldanha.plangeo@gmail.com

--
Atenciosamente,

Professor Alessandro Joséueiroz Sarnaglia
Departamento de Estatíica
Centro de Ciêias Exatas
Universidade Federal do Espíto Santo