RES: [ABE-L]: Método de previsão de recorrência do câncer

[Luiz Sergio Vaz <luizvaz@sarah.br>]

Pena, Prof. Gauss, é que não haja muitas opções para teses aplicadas nos cursos de pós-graduação em Estatística. Parece que não são muito bem-vindas e, por falta de espaço, esses trabalhos acabam seguindo para outras áreas, como a própria bioinformática, que o senhor acabou citando.

O meio acadêmico, com certeza, já deve ter discutido esse assunto, mas bem que poderíamos abrir espaço para esse tipo de pesquisa. Poderia haver mestrados e doutorados em Estatística Aplicada. Podem investir porque certamente há demanda reprimida nessa área.

Luiz

-----Mensagem original-----
De: gauss@de.ufpe.br [mailto:gauss@de.ufpe.br] 
Enviada em: segunda-feira, 26 de dezembro de 2011 12:19
Para: abe-l@ime.usp.br; gprof@de.ufpe.br
Cc: gausscordeiro@gmail.com
Assunto: [ABE-L]: Método de previsão de recorrência do câncer

Caros Redistas,

A beleza da Estatística é poder verificar a aplicabilidade dos seus diversos métodos e a resolução de inúmeros problemas de gestão e previsão.

Vide matéria publicada na Folha de Pernambuco em 9 de dezembro referente ao artigo de

"The log-beta Weibull regression model with application to predict recurrence of prostate cancer"

(de Edwin Ortega, Gauss Cordeiro e Michael W. Kattan) publicado no Statistical Papers.

Estou tentando parcerias para com o pessoal de Bioinformática do Centro de Informática da UFPE para fazer um aplicativo simples (quiçá em MySQL) para que possa esse método possa ser usado rotineiramente pelos oncologistas e urologistas em todo o País.

Um projeto mais ambicioso: entrar com o tipo dessa patologia e com algumas variáveis explicativas de diagnóstico estimar as chances de recorrência do câncer no curto e médio prazo.
Acredito que seria de grande valia para o INCA.

Um bom 2012 para todos!

Cordiais Saudações,

Gauss