Re: [ABE-L]: Método de previsão de recorrência do câncer

Eu orientei, aqui no Programa de Pós-Graduação em Estatística da UFPE, várias dissertações de mestrado de cunho aplicado. Por exemplo:

Nilton José Neves Cordeiro
Título: “Modelos Univariados de Previsão da Dinâmica Inflacionária Brasileira”
Orientador: Francisco Cribari Neto
Data: 20 de junho de 2002

Keila Mara Cassiano
Título: “Uma Análise da Dinâmica Inflacionária Brasileira”
Orientador: Francisco Cribari Neto
Data: 5 de dezembro de 2003

André Luis Santiago Maia
Título: “A Dinâmica Inflacionária Brasileira: Resultados de Auto-Regressão Quantílica”
Orientador: Francisco Cribari Neto
Data: 11 de fevereiro de 2005

Adicionalmente, dois capítulos da seguinte tese de doutorado (metade da tese), também orientada por mim, são aplicados:

Tatiene Correia de Souza
Título: Ensaios Sobre Modelos de Regressão com Dispersão Variável
Orientador: Francisco Cribari Neto
Data da defesa: 11 de fevereiro de 2011

Esta tese, também orientada por mim, tem um capítulo aplicado (um terço da tese):

Tarciana Liberal Pereira
Título: Regressão Beta Inflacionada: Inferência e Aplicações
Orientador: Francisco Cribari Neto

Data da defesa: 17 de dezembro de 2010

Ou seja, há espaço para pesquisas aplicadas em trabalhos de dissertação e tese em nossos programas de pós-graduação no meu entender. Abraços aplicados,

2011/12/26 Luiz Sergio Vaz <luizvaz@sarah.br>

Pena, Prof. Gauss, é que não haja muitas opções para teses aplicadas nos cursos de pós-graduação em Estatística. Parece que não são muito bem-vindas e, por falta de espaço, esses trabalhos acabam seguindo para outras áreas, como a própria bioinformática, que o senhor acabou citando.

O meio acadêmico, com certeza, já deve ter discutido esse assunto, mas bem que poderíamos abrir espaço para esse tipo de pesquisa. Poderia haver mestrados e doutorados em Estatística Aplicada. Podem investir porque certamente há demanda reprimida nessa área.

Luiz

-----Mensagem original-----
De: gauss@de.ufpe.br [mailto:gauss@de.ufpe.br]
Enviada em: segunda-feira, 26 de dezembro de 2011 12:19
Para: abe-l@ime.usp.br; gprof@de.ufpe.br
Cc: gausscordeiro@gmail.com
Assunto: [ABE-L]: Método de previsão de recorrência do câncer

Caros Redistas,

A beleza da Estatística é poder verificar a aplicabilidade dos seus diversos métodos e a resolução de inúmeros problemas de gestão e previsão.

Vide matéria publicada na Folha de Pernambuco em 9 de dezembro referente ao artigo de

"The log-beta Weibull regression model with application to predict recurrence of prostate cancer"

(de Edwin Ortega, Gauss Cordeiro e Michael W. Kattan) publicado no Statistical Papers.

Estou tentando parcerias para com o pessoal de Bioinformática do Centro de Informática da UFPE para fazer um aplicativo simples (quiçá em MySQL) para que possa esse método possa ser usado rotineiramente pelos oncologistas e urologistas em todo o País.

Um projeto mais ambicioso: entrar com o tipo dessa patologia e com algumas variáveis explicativas de diagnóstico estimar as chances de recorrência do câncer no curto e médio prazo.
Acredito que seria de grande valia para o INCA.

Um bom 2012 para todos!

Cordiais Saudações,

Gauss

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Francisco Cribari-Neto, cribari@gmail.com, http://sites.google.com/site/cribari