Modelagem de Séries Temporais de Valores Inteiros
Ph.D Klaus Leite Pinto Vasconcelos
resumo:
O estudo das séries temporais, cujo objetivo é a construção de modelos para dados que apresentam correlação ao longo do tempo, é um dos mais importantes tópicos na literatura estatística, dando origem aos chamados métodos de previsão. Um caso particular de interesse é quando os dados são números inteiros de pequeno valor. Nesta apresentação, introduzimos um dos modelos mais abordados atualmente para dados deste tipo, os processos INAR, que são baseados nos operadores de redução. São discutidos ainda alguns resultados que vêm sendo desenvolvidos em nosso programa de pós-graduação sobre estes modelos.