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Re: [ABE-L]: Books on likelihood

Em vez de usar diferentes testes t, escrevemos a verossimilhança em cada caso e fazemos a inferência baseada nisso, sem usar ideias frequentistas/teoria assintótica. Acreditamos na informação dos dados que temos e não nos preocupamos no que 'outros' conjuntos de dados nos 'poderiam' dizer. 

Então: somos discípulos do Sir R. A. Fisher?

Primeira frase do prefacio do livro do SINAPE:
"A ideia de verossimilhança como instrumento para avaliar a evidência
contida nos dados está no centro dos fundamentos da metodologia estatís-
tica. Embora formalizada nos trabalhos de R.A. Fisher nos anos 20, apenas
muitas décadas depois e principalmente com as possibilidades abertas pela
computação estatística, que pôde ser explorada, investigada, aplicada, mo-
dificada e expandida nas mais diferentes formas."

Terceira frase:
"O presente texto situa-se na interface entre métodos de inferência es-
tatística baseada em verossimilhança e métodos computacionais (com im-
plementações em ambiente R). Sem nos aprofundarmos em nenhuma das
duas áreas, procuramos ilustrar suas conexões através de diversos exem-
plos básicos de modelagem estatística, na expectativa que o texto possa ser-
vir como material introdutório ao leitor e facilitar seu caminho para cons-
truir suas próprias implementações."


On 05/15/2013 10:16 AM, Basilio de Bragança Pereira wrote:

So os discipulos do Fisher usam essa abordagem . Os grandes nomes
foram Barnard, Edwards e a turma da Univ de Waterloo nos anos 1970
(Sprott , Kalbfleish ,Godambe) As excessoes sao Pawitan e Royall de
formaçao nos EUA.
De interesse tambem é a Inferencia Estrutural ( tentativa de
formalizar Inferencia Fiducial) e o recente artigo no Int. Statist
Review -Confidence Distribution, the Frequentist Distribution
Estimator of a Parameter:A Review  (com discussao)

Basilio

2013/5/15 Elias Krainski <eliaskrainski@yahoo.com.br>:

Não poderia deixar de dizer que fiz inferência com o professor Paulo
Justiniano (PJ) na graduação sob essa abordagem. Além disso, o livro do
minicurso do sinape do ano passado é também assim. Acho que essa abordagem
não é popular pela necessidade de computação, na maioria dos casos. Nosso
colega Wagner (discípulo do PJ) que regularmente oferece Inferência na
graduação trabalha nesse material a alguns semestres.

On 05/14/2013 10:34 PM, Josemar Rodrigues wrote:

A lista do Basilio é excelente. Eu usei o  Kalbfleisch, J.D.(1985) por
vários anos  para preparar as minhas aulas.  O  Royall (1999) é muito bom.
Lamento profundamente que os nossos cursos de IE raramente utilizam este
tipo abordagem. Abs. Josemar

Em 17/01/2013, às 15:51, Julio Stern escreveu:

Recomendo dois:

  >Pawitan, Y. (2001). All Likelihood: Statistical Modelling and Inference
using Likelihood. >Oxford University Press, Oxford.
Eh o melhor da lista (na minha opiniao), com um tratamento claro  de alguns
topicos importantes mas frequentemente menosprezados  ex. o Principio da
Verossimilhanca, muito bem explicado.

Royall, R.M. (1999). Statistical evidence: a likelihood paradigm. Chapman &
Hall, London.

Eh um livro interessante pelo uso historico do conceito de surpresa,
que viriamos a utilizar depois (de outra forma) na versao invariante do
FBST.

---Julio

________________________________
Date: Thu, 17 Jan 2013 15:23:49 -0200
From: basilio@hucff.ufrj.br
To: abe-l@ime.usp.br; basilio@hucff.ufrj.br; basiliopereira@gmail.com
Subject: [ABE-L]: Books on likelihood

Para quem interessar , segue abaixo uma lista de livros de inferencia
baseada diretamente em likelihood.
Um colega nosso tem todos!!!!!

  Azzalini, A.(1996). Statistical Inference: Based on the Likelihood. Chapman
& Hall, London.
  Edwards, A.W.F. (1972). Likelihood. Cambridge University Press, Cambridge.
  Kalbfleisch, J.D.(1985). Probability and Statistical Inference. Vol.1:
Probability. Vol.2: Statistical Inference. Springer-Verlag, New York.  King,
G.(1998). Unifying Political Methodology: The Likelihood Theory of
Statistical Inference.University of Michigan Press

  Lindsey, J.K.(1996). Parametric Statistical Inference. Oxford
UniversityPress, Oxford.
  Pace, L. and Salvan, A. (1997). Principles of Statistical Inference. World
Scientific, Singapore.  Pawitan, Y. (2001). All Likelihood: Statistical
Modelling and Inference using Likelihood. Oxford University Press, Oxford.
Royall, R.M. (1999). Statistical evidence: a likelihood paradigm. Chapman &
Hall, London.  Severini, T.A. (2000). Likelihood Methods in Statistics.
Oxford University Press, Oxford.  Sprott, D.(2000). Statistical Inference in
Science. Springer Series in Statistics.

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