Re: [ABE-L]: Sobredispersão x superdispersão e previsão de futebol

["Marcelo L. Arruda" <mlarruda@terra.com.br>]

Dani,

   O bom início de ano do Botafogo foi contra Madureira, Nova Iguaçu, 
Quissamã & cia., enquanto o desafio no Campeonato Brasileiro será contra 
outros adversários, em tese muito mais difíceis. E mesmo que ignoremos a 
diferença "intuitiva"/"subjetiva" entre as "dificuldades" de cada 
adversário, os resultados recentes do Botafogo se referem a um conjunto 
(chamemos A) de times enquanto o futuro que se quer prever abrange um outro 
conjunto de oponentes (chamemos B).

   E aí vem um dos "xises" da questão: a intersecção entre A e B, embora 
não seja vazia, é muito "pequenininha", o que faz com que, ao usar 
resultados de campeonatos estaduais para prever o Brasileiro, "esquisitices" 
aconteçam nas primeiras rodadas, tais como o inflacionamento das 
probabilidades do São Paulo na Série A ou do Atlético-GO na Série B...

É isso,
Marcelo

----- Original Message ----- 
From: "Dani Gamerman" <dani@im.ufrj.br>
To: <abe-l@ime.usp.br>
Sent: Tuesday, June 04, 2013 12:21 PM
Subject: [ABE-L]: Sobredispersão x superdispersão e previsão de futebol


> Sobredispersão x superdispersão
> Foi postado hoje no blog StatPop um texto sobre o assunto,
> falando inclusive da relação entre outliers e sobredispersão.
>
> Previsão de futebol
> Informação prévia relevante (ex: o bom início de ano do Botafogo) deve
> ser incorporada a sistemas de previsão. Isso é naturalmente feito sob
> o ponto de vista Bayesiano através da distribuição a priori. Essa
> informação inicial deve ser progressivamente descontada pelo sistema
> devido à volatilidade de campeonatos longos. Essa volatilidade é mais
> alta no caso brasileiro e exemplos abundam: a maior goleada de 2009 foi
> aplicada no inicio (6a rodada) por um time rebaixado (Coritiba) sobre o
> campeão (Flamengo). Modelos dinâmicos ou de espaço de estados fazem esse
> desconto naturalmente. Isso também está no StatPop, seção de Esportes.
>
> Abraços
> Dani
>
> *************************************************
> Dani Gamerman
> Depto. de Métodos Estatísticos (DME)
> Lab. de Sistemas Estocásticos (LSE)
> Instituto de Matemática - UFRJ
> Caixa Postal 68530
> 21945-970 Rio de Janeiro, RJ
> tel (21) 2562 7911
> fax (21) 2562 7374
> dani@im.ufrj.br
> http://www.dme.ufrj.br/dani
> www.statpop.blogspot.com.br
> *************************************************